اکسپرس 24
کتاب راهکارهای بومی‌سازی و بهینه‌سازی زیرساخت‌های هوش مصنوعی برای افزایش سرعت و کاهش هزینه‌های عملیاتی

کتاب راهکارهای بومی‌سازی و بهینه‌سازی زیرساخت‌های هوش مصنوعی برای افزایش سرعت و کاهش هزینه‌های عملیاتی

تگ‌ها: LLMOps استنتاج هوش مصنوعی بهینه‌سازی هوش مصنوعی زیرساخت هوش مصنوعی عملیاتی‌سازی مدل‌های هوشمند کاهش هزینه‌های رایانش مدل‌های زبانی بزرگ مقیاس‌پذیری نرم‌افزار مهندسی یادگیری ماشین هوش مصنوعی مولد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای بومی‌سازی و بهینه‌سازی زیرساخت‌های هوش مصنوعی برای افزایش سرعت و کاهش هزینه‌های عملیاتی

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و هوش مصنوعی

موضوع میانی: عملیاتی‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMOps)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی معماری سیستم‌های هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. آشنایی با چرخه حیات توسعه و عملیات مدل‌های زبانی در مقیاس صنعتی
  • 3. انتخاب مدل‌های متن‌باز و بومی‌سازی زیرساخت‌های پردازشی
  • 4. مدیریت منابع سخت‌افزاری و بهینه‌سازی استفاده از کارت‌های گرافیک
  • 5. مفاهیم پایه در استنتاج مدل و نقش آن در کاهش هزینه‌های عملیاتی
  • 6. بررسی استانداردهای پیاده‌سازی سرویس‌های هوش مصنوعی در محیط‌های ابری بومی
  • 7. روش‌های کمی‌سازی مدل برای افزایش سرعت پاسخ‌دهی
  • 8. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل‌های زبانی جهت اجرا بر روی سخت‌افزارهای محدود
  • 9. مدیریت حافظه در استنتاج مدل‌های زبانی بزرگ
  • 10. استفاده از کش‌گذاری برای کاهش بار پردازشی و افزایش سرعت
  • 11. معماری سیستم‌های صف برای مدیریت درخواست‌های همزمان
  • 12. پیاده‌سازی استراتژی‌های پردازش دسته‌ای در مدل‌های زبانی
  • 13. نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی و شاخص‌های کلیدی کارایی
  • 14. تحلیل هزینه‌های زیرساختی و راهکارهای کاهش مخارج در مقیاس بالا
  • 15. مدیریت خودکار منابع در لایه زیرساخت با استفاده از ابزارهای ارکستراسیون
  • 16. امنیت زیرساخت‌های هوش مصنوعی و صیانت از داده‌های کاربران
  • 17. راهکارهای توزیع بار در خوشه‌های پردازشی هوش مصنوعی
  • 18. بهینه‌سازی شبکه و کاهش تأخیر در تبادل داده‌های مدل
  • 19. روش‌های ارزیابی کیفی پاسخ‌های مدل در محیط عملیاتی
  • 20. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازیابی از خطا در سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 21. استفاده از مدل‌های کوچک و تخصصی برای کاهش هزینه‌های استنتاج
  • 22. تکنیک‌های تزریق دانش و بازیابی اطلاعات برای افزایش دقت مدل
  • 23. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها و استقرار بدون وقفه در محیط تولید
  • 24. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در پیاده‌سازی مدل‌های چندزبانه
  • 25. راهکارهای بومی‌سازی مدل‌های زبانی برای کاربردهای تخصصی فارسی
  • 26. طراحی رابط‌های برنامه‌نویسی بهینه برای ارتباط با مدل‌های هوش مصنوعی
  • 27. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن برای بهبود سرعت استنتاج
  • 28. مدیریت محدودیت‌های توکن و بهینه‌سازی طول پاسخ مدل
  • 29. استفاده از معماری‌های توزیع‌شده برای مدل‌های بسیار بزرگ
  • 30. تست‌های بارگذاری و شبیه‌سازی ترافیک واقعی در محیط آزمایشگاهی
  • 31. بهینه‌سازی مصرف انرژی در مراکز داده هوش مصنوعی
  • 32. مستندسازی فنی و مدیریت دانش در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 33. تکنیک‌های یادگیری فعال برای بهبود مستمر مدل در محیط تولید
  • 34. شناسایی و رفع گلوگاه‌های عملکردی در خط لوله پردازشی
  • 35. اصول طراحی سیستم‌های تاب‌آور در برابر حملات سایبری به زیرساخت هوش مصنوعی
  • 36. بررسی تطبیقی معماری‌های استنتاج در محیط‌های ابری داخلی
  • 37. مدیریت چرخه حیات داده و پاکسازی داده‌های حساس
  • 38. استفاده از تحلیل‌گرهای عملکرد برای شناسایی نقاط پرهزینه
  • 39. بهینه‌سازی تعامل بین لایه کاربر و موتور هوش مصنوعی
  • 40. نقشه راه توسعه و نگهداری بلندمدت زیرساخت‌های هوش مصنوعی بومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.