اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع و کاربردی پردازش تصویر با OpenCV؛ از مبانی تا پیاده‌سازی پروژه‌های هوشمند

کتاب آموزش جامع و کاربردی پردازش تصویر با OpenCV؛ از مبانی تا پیاده‌سازی پروژه‌های هوشمند

تگ‌ها: آموزش OpenCV برنامه نویسی هوشمند بینایی ماشین پایتون برای بینایی ماشین پردازش تصویر پردازش تصویر با پایتون تکنولوژی‌های بینایی رایانه‌ای هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع و کاربردی پردازش تصویر با OpenCV؛ از مبانی تا پیاده‌سازی پروژه‌های هوشمند

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی هوش مصنوعی

موضوع میانی: بینایی ماشین و پردازش تصویر

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پردازش تصویر و ساختار پیکسل‌ها
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه OpenCV در پایتون
  • 3. آشنایی با کتابخانه NumPy برای کار با داده‌های تصویری
  • 4. خواندن نمایش و ذخیره‌سازی تصاویر
  • 5. کار با تصاویر رنگی و فضای رنگی RGB
  • 6. تبدیل تصاویر به حالت خاکستری و اهمیت آن
  • 7. درک کانال‌های رنگی و تفکیک آن‌ها
  • 8. تغییر ابعاد و مقیاس‌بندی تصاویر
  • 9. چرخش و جابه‌جایی تصاویر در فضای دوبعدی
  • 10. برش‌دهی و استخراج نواحی مورد نظر از تصویر
  • 11. اعمال فیلترهای میانگین‌گیر و حذف نویز
  • 12. آشنایی با فیلترهای گاوسی و تاری تصویر
  • 13. کار با فیلترهای میانه برای حذف نویزهای نمک و فلفلی
  • 14. تشخیص لبه‌ها با استفاده از الگوریتم کانی
  • 15. تشخیص لبه‌ها با عملگر سوبل و لاپلاس
  • 16. آستانه‌گذاری تصاویر برای تفکیک اشیاء از پس‌زمینه
  • 17. آستانه‌گذاری تطبیقی برای شرایط نوری دشوار
  • 18. درک هیستوگرام تصویر و تحلیل توزیع شدت روشنایی
  • 19. متوازن‌سازی هیستوگرام برای بهبود کنتراست
  • 20. اصول ریخت‌شناسی در تصویر فرسایش و اتساع
  • 21. عملیات باز و بسته در پردازش تصویر
  • 22. تشخیص کانتورها و مرزهای اشیاء
  • 23. محاسبه ویژگی‌های هندسی کانتورها مانند مساحت و محیط
  • 24. استخراج گشتاورهای تصویر برای تحلیل شکل
  • 25. استفاده از تبدیل هاف برای تشخیص خطوط
  • 26. تشخیص دایره‌ها با تبدیل هاف
  • 27. آشنایی با فضای رنگی HSV و کاربرد آن در جداسازی رنگ‌ها
  • 28. قطعه‌بندی تصویر با استفاده از رنگ
  • 29. کار با ویدئوها و خواندن فریم‌ها از وب‌کم
  • 30. ذخیره‌سازی و پردازش جریان‌های ویدئویی
  • 31. ترسیم اشکال هندسی روی تصاویر و ویدئوها
  • 32. افزودن متن و برچسب‌گذاری روی تصاویر
  • 33. اصول هم‌ترازی تصاویر و تبدیل‌های پرسپکتیو
  • 34. اصول تطبیق الگو برای یافتن اشیاء در تصویر
  • 35. آشنایی با ویژگی‌های تصویری و نقاط کلیدی
  • 36. تشخیص گوشه‌ها با الگوریتم هریس
  • 37. استفاده از توصیف‌گرهای ویژگی برای شناسایی اشیاء
  • 38. مقدمه‌ای بر جداسازی پس‌زمینه در ویدئو
  • 39. ردیابی اشیاء ساده در ویدئو بر اساس رنگ
  • 40. آشنایی با آبشارهای هار برای تشخیص چهره
  • 41. پیاده‌سازی تشخیص چهره در تصاویر ثابت
  • 42. بهینه‌سازی کدهای پردازش تصویر با توابع داخلی OpenCV
  • 43. مدیریت حافظه در پردازش تصاویر حجیم
  • 44. مقدمه‌ای بر استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق در OpenCV
  • 45. نحوه بارگذاری مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای طبقه‌بندی اشیاء
  • 46. پیاده‌سازی یک پروژه کاربردی تشخیص و شمارش اشیاء
  • 47. اصول اخلاقی و حریم خصوصی در سیستم‌های بینایی ماشین
  • 48. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای اجرا در سیستم‌های نهفته
  • 49. تکنیک‌های پیش‌پردازش برای افزایش دقت مدل‌های هوش مصنوعی
  • 50. بررسی چالش‌های نور و زاویه در پروژه‌های صنعتی
  • 51. تدوین نقشه راه برای یادگیری پیشرفته در بینایی ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.