اکسپرس 24
کتاب پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از فریم‌ورک Keras در بستر ابری

کتاب پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از فریم‌ورک Keras در بستر ابری

تگ‌ها: Google Cloud Platform Keras آموزش کراس پردازش ابری شبکه‌های عصبی گوگل کلود مدل سازی داده هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از فریم‌ورک Keras در بستر ابری

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه یادگیری عمیق در علوم داده
  • 2. آشنایی با معماری کتابخانه کراس و اکوسیستم تنسورفلو
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های یادگیری عمیق
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها و آماده‌سازی مجموعه‌های آموزشی
  • 5. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی مصنوعی و پرسپترون
  • 6. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در یادگیری غیرخطی
  • 7. ساختار لایه‌ها در مدل‌های کراس و نحوه اتصال آن‌ها
  • 8. الگوریتم‌های بهینه‌ساز و تنظیم نرخ یادگیری
  • 9. روش‌های مقداردهی اولیه وزن‌ها و بایاس‌ها
  • 10. مفهوم تابع هزینه و استراتژی‌های کاهش خطا
  • 11. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی تمام‌متصل در کراس
  • 12. تکنیک‌های جلوگیری از بیش‌برازش در مدل‌های عصبی
  • 13. استفاده از دراپ‌اوت و نرمال‌سازی دسته‌ای برای پایداری مدل
  • 14. آموزش و ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 15. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصاویر
  • 16. معماری‌های استاندارد در شبکه‌های کانولوشنی
  • 17. پیاده‌سازی لایه‌های پولینگ و استخراج ویژگی
  • 18. شبکه‌های عصبی بازگشتی و پردازش داده‌های توالی‌محور
  • 19. مبانی مدل‌های حافظه کوتاه مدت بلندمدت
  • 20. استفاده از توابع بازگشت و ذخیره‌سازی مدل در حین آموزش
  • 21. تکنیک‌های انتقال یادگیری برای افزایش دقت مدل
  • 22. تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 23. کار با مدل‌های چندورودی و چندخروجی در کراس
  • 24. استفاده از واسط برنامه‌نویسی تابعی برای مدل‌های پیچیده
  • 25. تجزیه و تحلیل عملکرد مدل با ابزارهای بصری‌سازی
  • 26. مدیریت داده‌های حجیم با استفاده از پایپ‌لاین‌های تنسورفلو
  • 27. آشنایی با زیرساخت‌های ابری برای محاسبات هوش مصنوعی
  • 28. آماده‌سازی مدل برای استقرار در محیط‌های ابری
  • 29. کانتینری‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق با داکر
  • 30. مدیریت منابع محاسباتی در محیط‌های ابری
  • 31. پیاده‌سازی سرویس‌های استنتاج برای مدل‌های آموزش‌دیده
  • 32. ارائه مدل به عنوان یک سرویس وب با استفاده از فریم‌ورک‌های استاندارد
  • 33. مانیتورینگ و پایش عملکرد مدل در محیط عملیاتی
  • 34. بهینه‌سازی مدل برای کاهش مصرف منابع و افزایش سرعت
  • 35. امنیت در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 36. مقیاس‌پذیری سرویس‌های هوش مصنوعی در بسترهای ابری
  • 37. استفاده از مدل‌های پیش‌ساخته برای کاربردهای صنعتی
  • 38. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 39. پروژه عملی: طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم تشخیص الگو
  • 40. پروژه نهایی: استقرار یک مدل هوش مصنوعی در بستر ابری با رعایت استانداردهای فنی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.