کتاب راهکارهای نوین کاهش ابعاد داده‌ها با زبان برنامه‌نویسی R برای تحلیل‌های کلان‌داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین کاهش ابعاد داده‌ها با زبان برنامه‌نویسی R برای تحلیل‌های کلان‌داده

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری

موضوع میانی: یادگیری ماشین و کاهش ابعاد داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل داده‌های چندمتغیره در محیط نرم‌افزاری R
  • 2. آشنایی با ساختار داده‌ها و پیش‌پردازش برای تحلیل‌های ابعادی
  • 3. مفاهیم پایه در کاهش ابعاد و ضرورت مدیریت کلان‌داده‌ها
  • 4. آمار توصیفی و تحلیل همبستگی متغیرها در مجموعه‌داده‌های بزرگ
  • 5. روش‌های استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها برای تحلیل‌های آماری
  • 6. مبانی ریاضی جبر خطی در تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 7. پیاده‌سازی تحلیل مؤلفه‌های اصلی PCA با استفاده از کتابخانه‌های R
  • 8. تفسیر مقادیر ویژه و بردارهای ویژه در کاهش ابعاد
  • 9. تحلیل نمودارهای اسکری و انتخاب تعداد مؤلفه‌های بهینه
  • 10. تحلیل مؤلفه‌های اصلی هسته‌ای Kernel PCA برای داده‌های غیرخطی
  • 11. روش‌های تحلیل مؤلفه‌های مستقل ICA و کاربرد آن در جداسازی سیگنال‌ها
  • 12. مبانی تحلیل مقیاس‌بندی چندبعدی کلاسیک MDS
  • 13. پیاده‌سازی مقیاس‌بندی چندبعدی غیرمتریک
  • 14. کاربرد تحلیل تشخیصی خطی LDA در کاهش ابعاد داده‌های طبقه‌بندی‌شده
  • 15. روش‌های یادگیری منیفولد و الگوریتم‌های همسایگی
  • 16. کاهش ابعاد با استفاده از الگوریتم t-SNE و بصری‌سازی خوشه‌ها
  • 17. روش‌های نوین کاهش ابعاد با الگوریتم UMAP
  • 18. تحلیل مؤلفه‌های مستقل و کاربرد آن در حذف نویز داده‌ها
  • 19. فاکتورگیری ماتریس‌های غیرمنفی NMF در تحلیل داده‌های متنی و تصویری
  • 20. روش‌های انتخاب ویژگی بر مبنای فیلتر و رتبه‌بندی متغیرها
  • 21. الگوریتم‌های انتخاب ویژگی مبتنی بر پوشش Wrapper
  • 22. روش‌های جاسازی ویژگی Embedded با استفاده از رگرسیون LASSO
  • 23. تحلیل خودرمزگذارها در کاهش ابعاد داده‌های حجیم
  • 24. ارزیابی عملکرد مدل‌های کاهش ابعاد با معیارهای اعتبارسنجی
  • 25. مقایسه روش‌های خطی و غیرخطی در تحلیل داده‌های کلان
  • 26. مدیریت داده‌های گم‌شده در فرآیند کاهش ابعاد
  • 27. بهینه‌سازی حافظه در پردازش کلان‌داده‌ها با زبان R
  • 28. یکپارچه‌سازی کاهش ابعاد در خط لوله یادگیری ماشین
  • 29. تحلیل حساسیت و پایداری نتایج کاهش ابعاد
  • 30. کاربردهای عملی کاهش ابعاد در تحلیل داده‌های اقتصادی و مالی
  • 31. کاربردهای کاهش ابعاد در پایش و تحلیل سیستم‌های صنعتی
  • 32. پیاده‌سازی موازی‌سازی در تحلیل‌های آماری سنگین با R
  • 33. گزارش‌نویسی و بصری‌سازی نتایج کاهش ابعاد برای تصمیم‌گیری سازمانی
  • 34. اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده و صیانت از حریم خصوصی داده‌های کلان
  • 35. ارائه راهکارهای نوین در نگهداری و ذخیره‌سازی داده‌های کاهش‌یافته
  • 36. پروژه عملی تحلیل ابعادی بر روی مجموعه‌داده‌های واقعی علمی و اقتصادی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.