کتاب پیاده‌سازی کاربردی هوش مصنوعی در لبه شبکه با استفاده از زیرساخت‌های مایکروسافت آژور

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی کاربردی هوش مصنوعی در لبه شبکه با استفاده از زیرساخت‌های مایکروسافت آژور

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: رایانش لبه (Edge Computing) و اینترنت اشیاء

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش لبه و معماری اینترنت اشیاء
  • 2. نقش هوش مصنوعی در تحول لبه شبکه
  • 3. معرفی پلتفرم آژور برای راهکارهای اینترنت اشیاء
  • 4. آشنایی با Azure IoT Edge و اجزای اصلی آن
  • 5. مدیریت دستگاه‌های لبه در محیط ابری
  • 6. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای هوش مصنوعی در لبه
  • 7. معماری ماژولار در Azure IoT Edge
  • 8. ایجاد و مدیریت کانتینرهای هوش مصنوعی در لبه
  • 9. استفاده از Azure Container Registry برای مدیریت تصاویر
  • 10. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در لبه شبکه
  • 11. بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی برای سخت‌افزارهای محدود
  • 12. آشنایی با Azure Machine Learning برای آموزش مدل‌های لبه
  • 13. تبدیل مدل‌های آموزش‌دیده به فرمت‌های قابل اجرا در لبه
  • 14. پیاده‌سازی استنتاج هوش مصنوعی به صورت محلی
  • 15. ارتباط بین دستگاه‌های لبه و سرویس‌های ابری
  • 16. پروتکل‌های ارتباطی استاندارد در اینترنت اشیاء صنعتی
  • 17. امنیت در لبه شبکه و مدیریت گواهی‌نامه‌های امنیتی
  • 18. پایش و نظارت بر عملکرد ماژول‌های هوش مصنوعی
  • 19. عیب‌یابی و رفع خطاهای استقرار در Azure IoT Edge
  • 20. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های هوش مصنوعی در لبه
  • 21. استفاده از Azure Stream Analytics برای پردازش داده‌های لبه
  • 22. پیاده‌سازی هوش مصنوعی بینایی ماشین در لبه شبکه
  • 23. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های حسگرهای صنعتی
  • 24. مدیریت پیکربندی‌های پیچیده با استفاده از Deployment Manifests
  • 25. یکپارچه‌سازی لبه شبکه با سرویس‌های داده‌ای آژور
  • 26. بهینه‌سازی مصرف پهنای باند با پردازش محلی داده‌ها
  • 27. مقیاس‌پذیری در پیاده‌سازی‌های گسترده اینترنت اشیاء
  • 28. امنیت داده‌ها در لبه شبکه بر اساس استانداردهای ملی
  • 29. بررسی موردی: پیاده‌سازی هوش مصنوعی در کنترل کیفیت خط تولید
  • 30. بررسی موردی: پایش هوشمند مصرف انرژی در ساختمان‌ها
  • 31. استفاده از Azure IoT Hub برای مدیریت متمرکز تجهیزات
  • 32. به‌روزرسانی از راه دور مدل‌های هوش مصنوعی در لبه
  • 33. تکنیک‌های کاهش تاخیر در پردازش‌های هوش مصنوعی
  • 34. مدیریت وضعیت دستگاه‌های لبه در شرایط قطع ارتباط با ابر
  • 35. آینده هوش مصنوعی در لبه شبکه و اینترنت اشیاء
  • 36. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک راهکار جامع لبه شبکه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.