کتاب مبانی هوشمندسازی و یادگیری ماشین: طراحی سامانه‌های تحلیل‌گر داده‌محور

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی هوشمندسازی و یادگیری ماشین: طراحی سامانه‌های تحلیل‌گر داده‌محور

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و تعاریف بنیادین در هوش مصنوعی
  • 2. تاریخچه و سیر تحول سامانه‌های هوشمند
  • 3. آشنایی با انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، نظارت‌نشده و تقویتی
  • 4. محیط‌های توسعه و ابزارهای برنامه‌نویسی برای هوش مصنوعی
  • 5. مبانی ریاضیات و آمار مورد نیاز در تحلیل داده‌ها
  • 6. کاربرد جبر خطی در مدل‌سازی داده‌های چندبعدی
  • 7. روش‌های پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی نویزها
  • 8. مهندسی ویژگی‌ها و انتخاب متغیرهای کلیدی در مدل
  • 9. الگوریتم‌های رگرسیون خطی و کاربردهای آن در پیش‌بینی
  • 10. مدل‌های رگرسیون لجستیک و طبقه‌بندی داده‌ها
  • 11. درخت‌های تصمیم و الگوریتم‌های مبتنی بر قوانین منطقی
  • 12. روش‌های مبتنی بر نزدیک‌ترین همسایگی
  • 13. ماشین‌های بردار پشتیبان و تفکیک‌کننده‌های بهینه
  • 14. الگوریتم‌های خوشه‌بندی و تحلیل ساختار داده‌های بدون برچسب
  • 15. کاهش ابعاد داده‌ها با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 16. شبکه‌های عصبی مصنوعی: ساختار و عملکرد نورون‌ها
  • 17. الگوریتم پس‌انتشار خطا و بهینه‌سازی وزن‌ها
  • 18. آشنایی با یادگیری عمیق و لایه‌های پنهان
  • 19. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای تحلیل تصاویر
  • 20. آشنایی با پردازش زبان طبیعی و تحلیل متون
  • 21. مدل‌های بازگشتی در تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 22. معیارهای ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 23. روش‌های جلوگیری از بیش‌برازش و کم‌برازش
  • 24. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقاطع در مدل‌سازی
  • 25. بهینه‌سازی هایپرپارامترها و بهبود دقت مدل
  • 26. یادگیری تقویتی: عامل‌ها و محیط‌ها
  • 27. آشنایی با چارچوب‌های متن‌باز یادگیری ماشین
  • 28. پیاده‌سازی سامانه‌های توصیه‌گر هوشمند
  • 29. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های اقتصادی و مالی
  • 30. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 31. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در طراحی سامانه‌ها
  • 32. پایداری و امنیت در سامانه‌های مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 33. مدیریت داده‌ها و حریم خصوصی بر اساس ضوابط ملی
  • 34. چشم‌انداز توسعه فناوری‌های هوشمند در ایران
  • 35. طراحی و استقرار مدل‌های هوشمند در محیط‌های ابری
  • 36. یکپارچه‌سازی سامانه‌های تحلیل‌گر با پایگاه‌های داده بزرگ
  • 37. آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین مبتنی بر قواعد
  • 38. روش‌های ترکیب مدل‌ها برای افزایش دقت پیش‌بینی
  • 39. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در سامانه‌های داده‌محور
  • 40. تکنیک‌های مصورسازی داده‌ها و گزارش‌دهی نتایج
  • 41. پروژه نهایی: طراحی یک سامانه تحلیل‌گر داده‌محور کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.