اکسپرس 24
کتاب جامع تحلیل و مصورسازی داده‌ها با پایتون (EDA)؛ از پیش‌پردازش تا استخراج بینش‌های کاربردی

کتاب جامع تحلیل و مصورسازی داده‌ها با پایتون (EDA)؛ از پیش‌پردازش تا استخراج بینش‌های کاربردی

تگ‌ها: EDA با پایتون پانداس در پایتون پایتون برای تحلیل داده پیش‌پردازش داده‌ها تحلیل آماری داده‌ها تحلیل اکتشافی داده‌ها تحلیل داده با پایتون علوم داده مصورسازی داده یادگیری علم داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل و مصورسازی داده‌ها با پایتون (EDA)؛ از پیش‌پردازش تا استخراج بینش‌های کاربردی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: تحلیل اکتشافی داده‌ها با زبان برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و نقش تحلیل اکتشافی داده‌ها در فرآیند علم داده
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای تحلیل داده
  • 3. مقدمه‌ای بر کتابخانه نام‌پای و کار با آرایه‌های عددی
  • 4. آشنایی با ساختارهای داده در پانداز و کار با سری‌ها
  • 5. کار با دیتافریم‌ها و بارگذاری انواع فایل‌های داده‌ای
  • 6. بررسی اولیه کیفیت داده‌ها و شناسایی مقادیر مفقود
  • 7. استراتژی‌های مدیریت و جایگزینی داده‌های ناقص
  • 8. فیلتر کردن و انتخاب زیرمجموعه‌های داده بر اساس شرایط
  • 9. اصول مرتب‌سازی و گروه‌بندی داده‌ها در پانداز
  • 10. محاسبات آماری توصیفی و شاخص‌های مرکزی
  • 11. بررسی پراکندگی داده‌ها با استفاده از انحراف معیار و واریانس
  • 12. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت در مجموعه داده
  • 13. تغییر ساختار و بازآرایی داده‌ها با استفاده از متد‌های تغییر شکل
  • 14. ادغام و ترکیب چندین منبع داده‌ای مختلف
  • 15. کار با داده‌های زمانی و تحلیل سری‌های زمانی ساده
  • 16. استخراج ویژگی‌های جدید از متغیرهای موجود
  • 17. مقدمه‌ای بر کتابخانه مت‌پلات‌لیب برای ترسیم نمودار
  • 18. رسم نمودارهای خطی برای تحلیل روندها
  • 19. استفاده از نمودارهای ستونی برای مقایسه دسته‌ها
  • 20. تحلیل توزیع داده‌ها با استفاده از هیستوگرام
  • 21. شناسایی روابط بین متغیرها با نمودارهای پراکندگی
  • 22. کار با نمودارهای جعبه‌ای برای بررسی توزیع و مقادیر پرت
  • 23. شخصی‌سازی نمودارها با استفاده از تنظیمات مت‌پلات‌لیب
  • 24. آشنایی با کتابخانه سی‌بورن و قابلیت‌های پیشرفته آن
  • 25. ترسیم نقشه حرارتی برای نمایش همبستگی بین متغیرها
  • 26. استفاده از نمودارهای جفتی برای تحلیل چندمتغیره
  • 27. مصورسازی داده‌های دسته‌ای با نمودارهای ویولنی
  • 28. بررسی روابط غیرخطی با نمودارهای رگرسیونی
  • 29. ایجاد داشبوردهای تحلیلی ساده با استفاده از کتابخانه‌های پایتون
  • 30. تکنیک‌های کاهش ابعاد داده برای ساده‌سازی تحلیل
  • 31. شناسایی الگوهای تکرار شونده در داده‌ها
  • 32. اعتبارسنجی فرضیه‌های آماری با استفاده از داده‌های اکتشافی
  • 33. گزارش‌نویسی تحلیلی و مستندسازی یافته‌های داده‌محور
  • 34. اصول اخلاقی در تحلیل داده و رعایت حریم خصوصی کاربران
  • 35. بررسی کاربرد تحلیل اکتشافی در پروژه‌های واقعی کسب‌وکار
  • 36. بهینه‌سازی کدهای پایتون برای تحلیل مجموعه داده‌های بزرگ
  • 37. استفاده از ابزارهای بصری برای تفسیر بهتر مدل‌های آماری
  • 38. خلاصه سازی نتایج و ارائه گزارش‌های مدیریتی
  • 39. پروژه نهایی: تحلیل اکتشافی یک مجموعه داده واقعی از ابتدا تا انتها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.