کتاب اصول و معماری مهندسی داده: از ذخیره‌سازی تا تحلیل هوشمند داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و معماری مهندسی داده: از ذخیره‌سازی تا تحلیل هوشمند داده‌ها

موضوع کلی: علوم داده و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مهندسی داده و زیرساخت‌های کلان‌داده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مهندسی داده و نقش آن در تحول دیجیتال
  • 2. چرخه حیات داده در سازمان‌های مدرن
  • 3. معماری سیستم‌های مدیریت پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 4. مفاهیم بنیادی انباره‌های داده و داده‌گاه‌ها
  • 5. آشنایی با مدل‌های داده‌ای و طراحی شمای پایگاه داده
  • 6. نرمال‌سازی و بهینه‌سازی ساختار داده‌ها
  • 7. مقدمه‌ای بر کلان‌داده و ویژگی‌های سه گانه آن
  • 8. معماری سیستم‌های توزیع‌شده و پردازش موازی
  • 9. آشنایی با اکوسیستم آپاچی هدوپ و مفاهیم ذخیره‌سازی توزیع‌شده
  • 10. آشنایی با مدل برنامه‌نویسی مپ‌ردیوس
  • 11. معرفی پایگاه داده‌های غیررابطه‌ای و دسته‌بندی آن‌ها
  • 12. کاربرد پایگاه داده‌های کلید-مقدار در سامانه‌های مقیاس‌پذیر
  • 13. استفاده از پایگاه داده‌های سند-محور در ذخیره‌سازی داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 14. معماری خط‌لوله‌های انتقال داده
  • 15. مفاهیم استخراج، تبدیل و بارگذاری داده‌ها
  • 16. روش‌های نوین یکپارچه‌سازی داده‌ها
  • 17. مدیریت کیفیت و پاکسازی داده‌ها در مقیاس کلان
  • 18. مقدمه‌ای بر پردازش جریان داده و سامانه‌های بلادرنگ
  • 19. آشنایی با ابزارهای پردازش پیام مانند آپاچی کافکا
  • 20. معماری لایه ذخیره‌سازی در دریاچه‌های داده
  • 21. قوانین و استانداردهای صیانت از داده‌های ملی
  • 22. مدیریت دسترسی و احراز هویت در پایگاه‌های داده
  • 23. آشنایی با زیرساخت‌های ابری برای میزبانی داده‌ها
  • 24. مفاهیم کانتینرسازی و مدیریت سرویس‌های داده با داکر و کوبرنتیز
  • 25. نظارت و پایش سلامت زیرساخت‌های داده
  • 26. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه در پایگاه‌های داده
  • 27. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی ابعادی در انباره‌های داده
  • 28. تکنیک‌های بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده
  • 29. آشنایی با زبان‌های پرس‌وجو برای داده‌های حجیم
  • 30. مفاهیم متا‌داده و مدیریت کاتالوگ داده‌ها
  • 31. حکمرانی داده‌ها و نقش آن در سازمان‌های داده‌محور
  • 32. اصول طراحی داشبوردهای تحلیلی و بصری‌سازی
  • 33. نقش مهندسی داده در پیشبرد یادگیری ماشین
  • 34. آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل‌های هوشمند
  • 35. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های ساختارنیافته و متن‌کاوی
  • 36. اخلاق در پردازش داده و رعایت حقوق کاربران
  • 37. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در مهندسی داده
  • 38. آینده فناوری‌های ذخیره‌سازی و پردازش داده در ایران
  • 39. ارائه طرح نهایی برای یک زیرساخت داده‌محور بومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.