اکسپرس 24
کتاب پیش‌بینی هوشمند داده‌ها با مدل‌های ترنسفورمر (Chronos و PatchTST)

کتاب پیش‌بینی هوشمند داده‌ها با مدل‌های ترنسفورمر (Chronos و PatchTST)

تگ‌ها: پردازش داده‌های زمانی پیش‌بینی داده‌ها تحلیل سری‌های زمانی علم داده مدل Chronos مدل PatchTST مدل ترنسفورمر هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی هوشمند داده‌ها با مدل‌های ترنسفورمر (Chronos و PatchTST)

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری عمیق در تحلیل سری‌های زمانی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی سری‌های زمانی و چالش‌های پیش‌بینی کلاسیک
  • 2. محدودیت‌های مدل‌های آماری سنتی در تحلیل داده‌های پیچیده
  • 3. معماری ترنسفورمر و مکانیسم توجه در تحلیل توالی‌ها
  • 4. پیش‌پردازش داده‌های زمانی برای مدل‌های یادگیری عمیق
  • 5. نرمال‌سازی و مدیریت مقادیر مفقود در سری‌های زمانی
  • 6. رمزگذاری موقعیتی در مدل‌های ترنسفورمر برای داده‌های زمانی
  • 7. ایده‌پردازی مدل PatchTST و تفکیک توالی به تکه‌های کوچک
  • 8. مزایای استفاده از پچ‌بندی در کاهش پیچیدگی محاسباتی
  • 9. ساختار لایه انکودر در مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی
  • 10. آموزش مدل‌های ترنسفورمر با استفاده از داده‌های چندمتغیره
  • 11. مفهوم مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در پیش‌بینی سری زمانی
  • 12. آشنایی با معماری Chronos و مدل‌های زبانی سری زمانی
  • 13. تفاوت رویکرد توکن‌بندی در Chronos با مدل‌های سنتی
  • 14. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل Chronos
  • 15. تنظیم ابرپارامترها در مدل‌های پیش‌بینی ترنسفورمر
  • 16. ارزیابی عملکرد مدل با معیارهای MSE و MAE
  • 17. پیاده‌سازی مدل PatchTST با استفاده از کتابخانه‌های پایتون
  • 18. استفاده از مدل Chronos برای پیش‌بینی‌های کوتاه و بلندمدت
  • 19. تطبیق مدل‌های ترنسفورمر با داده‌های حوزه کسب‌وکار و مالی
  • 20. بهینه‌سازی مصرف حافظه در مدل‌های سنگین ترنسفورمر
  • 21. تکنیک‌های افزایش دقت در پیش‌بینی داده‌های نویزدار
  • 22. تحلیل اهمیت ویژگی‌ها در مدل‌های مبتنی بر توجه
  • 23. استفاده از انتقال یادگیری در پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 24. مقایسه عملکرد PatchTST و Chronos در سناریوهای مختلف
  • 25. روش‌های استقرار مدل‌های پیش‌بینی در محیط‌های عملیاتی
  • 26. پایش و بازآموزی مدل‌های هوشمند در طول زمان
  • 27. بررسی خطاهای رایج در مدل‌سازی سری‌های زمانی با ترنسفورمرها
  • 28. اخلاق در داده‌کاوی و رعایت حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها
  • 29. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در پیش‌بینی تقاضا و مدیریت موجودی
  • 30. پروژه نهایی: طراحی یک سیستم پیش‌بینی هوشمند با معماری ترکیبی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.