کتاب آموزش جامع مدل‌های مولد در یادگیری عمیق: از مبانی تا کاربردهای هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع مدل‌های مولد در یادگیری عمیق: از مبانی تا کاربردهای هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پیشرفته

موضوع میانی: مدل‌های مولد و یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی احتمالات و استنتاج آماری در یادگیری ماشین
  • 2. معرفی مدل‌های مولد و تمایز آن‌ها با مدل‌های تفکیکی
  • 3. توزیع‌های احتمالی پایه و تخمین پارامترها
  • 4. بیشینه‌سازی درست‌نمایی و روش‌های بهینه‌سازی
  • 5. مدل‌های خودرگرسیون و تخمین زنجیره‌ای توزیع احتمال
  • 6. شبکه‌های عصبی خودرگرسیون و معماری‌های مبتنی بر RNN
  • 7. مدل‌های مبتنی بر پیکسل و پردازش تصاویر متوالی
  • 8. مبانی نظری مدل‌های نهان و فضای ویژگی‌ها
  • 9. مدل‌های ترکیبی گوسی و الگوریتم انتظار-بیشینه‌سازی
  • 10. مقدمه‌ای بر مدل‌های متغیر نهان و اتوانکودرها
  • 11. معماری اتوانکودرهای کلاسیک و کاربردهای بازسازی داده
  • 12. مدل‌های اتوانکودر متغیر و ترفند نمونه‌برداری مجدد
  • 13. توابع هدف در مدل‌های اتوانکودر و واگرایی کولبک-لایبلر
  • 14. بهینه‌سازی توزیع‌های پسین در مدل‌های متغیر نهان
  • 15. مدل‌های جریان نرمال‌ساز و تغییر متغیرها
  • 16. توابع معکوس‌پذیر و معماری شبکه‌های عصبی جریان‌محور
  • 17. توزیع‌های پیچیده در مدل‌های جریان‌محور
  • 18. مدل‌های انتشار و فرآیندهای نویزگذاری معکوس
  • 19. معماری مدل‌های انتشار گوسی و تخمین نویز
  • 20. فرآیند نمونه‌برداری در مدل‌های انتشار و معادلات دیفرانسیل تصادفی
  • 21. شبکه‌های مولد رقابتی و مفاهیم نظری بازی‌ها
  • 22. معماری مولد و تشخیص‌دهنده در شبکه‌های رقابتی
  • 23. چالش‌های آموزش و پایداری در شبکه‌های رقابتی
  • 24. مدل‌های رقابتی با شرط‌گذاری و کنترل تولید داده
  • 25. توابع هزینه و معیارهای ارزیابی مدل‌های مولد
  • 26. ارزیابی کیفیت تصاویر تولید شده با معیارهای FID و IS
  • 27. تکنیک‌های افزایش دقت در تولید متن و داده‌های ساختاریافته
  • 28. مدل‌های مولد در پردازش زبان طبیعی و معماری ترنسفورمر
  • 29. سازوکارهای توجه و مدل‌های مولد مبتنی بر توجه
  • 30. استفاده از مدل‌های مولد در فشرده‌سازی داده‌ها
  • 31. کاربردهای مدل‌های مولد در بازسازی تصاویر پزشکی
  • 32. روش‌های یادگیری نیمه‌نظارتی با استفاده از مدل‌های مولد
  • 33. مدل‌های مولد در تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 34. تکنیک‌های کاهش سوگیری در داده‌های آموزشی مدل‌های مولد
  • 35. اخلاق در هوش مصنوعی و ملاحظات توسعه سامانه‌های مولد
  • 36. امنیت مدل‌های مولد و مقابله با حملات خصمانه
  • 37. پیاده‌سازی مدل‌های مولد با استفاده از کتابخانه‌های استاندارد
  • 38. آینده‌پژوهی در حوزه مدل‌های مولد و یادگیری عمیق
  • 39. پروژه نهایی طراحی و آموزش یک مدل مولد کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.