کتاب آموزش جامع و کاربردی طراحی الگوریتم و ساختارهای داده با پایتون (نسخه ۵.۰)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع و کاربردی طراحی الگوریتم و ساختارهای داده با پایتون (نسخه ۵.۰)

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختارهای داده در پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل الگوریتم‌ها و مرتبه پیچیدگی زمانی
  • 2. آشنایی با نمادگذاری O بزرگ و تحلیل عملکرد کد
  • 3. ساختار داده‌های پایه در پایتون و مدیریت حافظه
  • 4. آرایه‌ها و لیست‌ها در پایتون و تحلیل کارایی آن‌ها
  • 5. عملیات درج و حذف در لیست‌های پیوندی یک‌طرفه
  • 6. پیاده‌سازی و کاربرد لیست‌های پیوندی دوطرفه
  • 7. مفهوم و پیاده‌سازی پشته با استفاده از لیست
  • 8. کاربرد پشته در ارزیابی عبارات ریاضی و پرانتزگذاری
  • 9. مفهوم و پیاده‌سازی صف و صف‌های حلقوی
  • 10. کاربرد صف در مدیریت پردازش‌ها و الگوریتم‌های جستجو
  • 11. جستجوی خطی و تحلیل پیچیدگی آن در ساختارهای داده
  • 12. جستجوی دودویی در آرایه‌های مرتب و بهینه‌سازی آن
  • 13. مرتب‌سازی حبابی و تحلیل پایداری الگوریتم
  • 14. مرتب‌سازی انتخابی و بررسی کارایی آن
  • 15. مرتب‌سازی درجی و کاربرد آن در داده‌های کوچک
  • 16. مرتب‌سازی سریع و استراتژی تقسیم و غلبه
  • 17. مرتب‌سازی ادغامی و مدیریت حافظه در بازگشت
  • 18. مرتب‌سازی تپه‌ای و ساختار داده هیپ
  • 19. مقدمه‌ای بر جداول درهم‌سازی و توابع هش
  • 20. مدیریت برخورد در جداول هش با روش زنجیره‌سازی
  • 21. مدیریت برخورد در جداول هش با روش آدرس‌دهی باز
  • 22. ساختار درختی و مفاهیم گره ریشه و فرزندان
  • 23. درخت‌های جستجوی دودویی و عملیات پایه
  • 24. پیمایش‌های درختی شامل پیش‌ترتیب و میان‌ترتیب و پس‌ترتیب
  • 25. حذف و جستجو در درخت‌های جستجوی دودویی
  • 26. درخت‌های متوازن و مفاهیم پایه تعادل
  • 27. مقدمه‌ای بر گراف‌ها و روش‌های نمایش ماتریس مجاورت
  • 28. نمایش گراف با استفاده از لیست مجاورت
  • 29. الگوریتم جستجوی اول سطح در گراف‌ها
  • 30. الگوریتم جستجوی اول عمق در گراف‌ها
  • 31. یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های بدون وزن
  • 32. الگوریتم دایکسترا برای یافتن کوتاه‌ترین مسیر
  • 33. الگوریتم پریم برای یافتن درخت پوشای کمینه
  • 34. الگوریتم کروسکال و استفاده از مجموعه مجزا
  • 35. مفاهیم برنامه‌نویسی پویا و زیرمسئله‌های هم‌پوشان
  • 36. حل مسئله کوله‌پشتی با رویکرد برنامه‌نویسی پویا
  • 37. الگوریتم‌های حریصانه و کاربرد آن‌ها در بهینه‌سازی
  • 38. بررسی مسئله زمان‌بندی فعالیت‌ها با الگوریتم حریصانه
  • 39. تکنیک بازگشت و فراخوانی‌های تو در تو
  • 40. تحلیل پیچیدگی فضای حافظه در توابع بازگشتی
  • 41. کاربرد بازگشت در حل مسائل ترکیبیاتی
  • 42. پیاده‌سازی درخت‌های جستجوی دودویی متوازن
  • 43. آشنایی با ساختار داده‌های پیشرفته مانند تری
  • 44. مقدمه‌ای بر مرتب‌سازی‌های خطی و شمارشی
  • 45. الگوریتم‌های جستجوی رشته و تطبیق الگو
  • 46. بررسی کارایی و بهینه‌سازی کد در پایتون
  • 47. مدیریت خطاها در پیاده‌سازی ساختارهای داده
  • 48. استفاده از کتابخانه استاندارد پایتون برای ساختارها
  • 49. تکنیک‌های تست و ارزیابی صحت الگوریتم‌ها
  • 50. مفاهیم پردازش موازی در الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 51. بهینه‌سازی مصرف حافظه در ساختارهای داده بزرگ
  • 52. بررسی پیچیدگی زمانی در سناریوهای دنیای واقعی
  • 53. حل مسئله برج هانوی با الگوریتم‌های بازگشتی
  • 54. پیاده‌سازی صف اولویت با استفاده از هیپ
  • 55. الگوریتم‌های جستجوی محلی و کاربرد آن‌ها
  • 56. مفاهیم پایه نظریه گراف در شبکه‌های ارتباطی
  • 57. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها در محیط‌های واقعی
  • 58. بهترین تمرین‌ها در کدنویسی تمیز و الگوریتمیک
  • 59. جمع‌بندی و تحلیل پروژه‌های عملی طراحی الگوریتم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.