کتاب آموزش کاربردی پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با جاوااسکریپت (TensorFlow.js)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با جاوااسکریپت (TensorFlow.js)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: یادگیری ماشین در محیط‌های تحت وب

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری یادگیری ماشین در مرورگر
  • 2. آشنایی با کتابخانه TensorFlow.js و جایگاه آن در توسعه وب
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای هوش مصنوعی با جاوااسکریپت
  • 4. ساختار داده‌ها و مدیریت تانسورها در TensorFlow.js
  • 5. عملیات ریاضی پایه و جبر خطی در محیط مرورگر
  • 6. مفاهیم اولیه یادگیری تحت نظارت و رگرسیون خطی
  • 7. پیاده‌سازی مدل رگرسیون ساده با جاوااسکریپت
  • 8. مفهوم تابع هزینه و بهینه‌سازها در مدل‌های یادگیری
  • 9. آموزش مدل‌های دسته‌بندی با استفاده از لایه‌های عصبی
  • 10. کار با داده‌های متنی و پردازش اولیه در سمت کلاینت
  • 11. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در پروژه‌های وب
  • 12. انتقال یادگیری و شخصی‌سازی مدل‌های آماده
  • 13. کار با کتابخانه Vis.js برای بصری‌سازی روند آموزش مدل
  • 14. مدیریت حافظه در عملیات سنگین هوش مصنوعی در مرورگر
  • 15. بهینه‌سازی عملکرد مدل برای اجرا در دستگاه‌های کاربر
  • 16. تکنیک‌های کاهش حجم مدل برای بارگذاری سریع‌تر
  • 17. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی متراکم در جاوااسکریپت
  • 18. آشنایی با شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصویر
  • 19. تشخیص اشیاء در تصاویر با استفاده از وب‌کم
  • 20. تحلیل داده‌های سری زمانی در محیط مرورگر
  • 21. کار با کتابخانه Brain.js به عنوان جایگزین سبک
  • 22. استفاده از WebGL برای شتاب‌دهی سخت‌افزاری محاسبات
  • 23. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر ساده در وب‌سایت
  • 24. درک مفاهیم بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌های وب
  • 25. تکنیک‌های منظم‌سازی برای بهبود دقت مدل
  • 26. ذخیره‌سازی و بارگذاری مدل‌های آموزش‌دیده در مرورگر
  • 27. اتصال مدل‌های هوش مصنوعی به پایگاه داده‌های محلی
  • 28. پیاده‌سازی تعاملات هوشمند بین کاربر و رابط کاربری
  • 29. امنیت مدل‌های هوش مصنوعی در محیط سمت کلاینت
  • 30. حفاظت از داده‌های کاربر در پردازش‌های محلی
  • 31. آشنایی با مفاهیم یادگیری تقویتی در محیط وب
  • 32. استفاده از Web Workers برای اجرای محاسبات در پس‌زمینه
  • 33. ارزیابی مدل‌ها با استفاده از معیارهای استاندارد
  • 34. خطایابی و عیب‌یابی مدل‌های یادگیری ماشین در مرورگر
  • 35. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با فریم‌ورک‌های مدرن وب
  • 36. ساخت یک اپلیکیشن تشخیص چهره مبتنی بر وب
  • 37. پیاده‌سازی مدل‌های پردازش زبان طبیعی برای تحلیل نظرات
  • 38. استفاده از Node.js برای مدیریت مدل‌های سمت سرور
  • 39. مقایسه اجرای مدل در مرورگر و سمت سرور
  • 40. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک دستیار هوشمند وب‌محور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.