اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع یادگیری عمیق؛ از مبانی ریاضی تا پیاده‌سازی مدل‌های هوشمند کاربردی

کتاب آموزش جامع یادگیری عمیق؛ از مبانی ریاضی تا پیاده‌سازی مدل‌های هوشمند کاربردی

تگ‌ها: Deep Learning پردازش تصویر پردازش داده تحلیل داده‌های بزرگ شبکه‌های عصبی علوم داده مدل‌های هوشمند هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع یادگیری عمیق؛ از مبانی ریاضی تا پیاده‌سازی مدل‌های هوشمند کاربردی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و علوم داده

موضوع میانی: یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی ریاضی در یادگیری عمیق و جبر خطی مقدماتی
  • 2. تابع هزینه و مشتق‌گیری در شبکه‌های عصبی
  • 3. آشنایی با ساختار نورون‌های مصنوعی و مدل پرسپترون
  • 4. توابع فعال‌ساز غیرخطی و نقش آن‌ها در مدل‌سازی
  • 5. الگوریتم انتشار رو به عقب برای به‌روزرسانی وزن‌ها
  • 6. گرادیان کاهشی و انواع بهینه‌سازهای متداول
  • 7. مسائل یادگیری ماشین و چالش‌های بیش‌برازش
  • 8. روش‌های منظم‌سازی برای بهبود تعمیم‌پذیری مدل
  • 9. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های پیاده‌سازی یادگیری عمیق
  • 10. شبکه‌های عصبی پیش‌خور و معماری‌های لایه‌ای
  • 11. آموزش مدل‌های دسته‌بندی با استفاده از داده‌های ساختاریافته
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصویر
  • 13. لایه‌های کانولوشن و استخراج ویژگی‌های سلسله‌مراتبی
  • 14. لایه‌های ادغام و کاهش ابعاد در شبکه‌های بصری
  • 15. معماری‌های استاندارد شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 16. پیاده‌سازی مدل‌های تشخیص اشیاء با رویکرد یادگیری عمیق
  • 17. مبانی پردازش متن و مدل‌سازی توالی‌ها
  • 18. شبکه‌های عصبی بازگشتی و چالش‌های حافظه بلندمدت
  • 19. معماری‌های واحد حافظه طولانی کوتاه مدت
  • 20. مکانیسم‌های توجه در مدل‌های زبانی هوشمند
  • 21. مقدمه‌ای بر معماری ترنسفورمر و کاربردهای آن
  • 22. آموزش مدل‌های مولد و شبکه‌های تقابلی مولد
  • 23. روش‌های یادگیری نیمه‌نظارتی و نظارت‌نشده
  • 24. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی با استفاده از فریم‌ورک‌های استاندارد
  • 25. مدیریت و پیش‌پردازش داده‌های حجیم برای آموزش مدل
  • 26. استفاده از انتقال یادگیری برای افزایش دقت مدل
  • 27. تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 28. ارزیابی عملکرد مدل و تحلیل خطاهای یادگیری
  • 29. تکنیک‌های بهینه‌سازی در استنتاج مدل‌های هوشمند
  • 30. استقرار مدل‌های یادگیری عمیق در محیط‌های عملیاتی
  • 31. نظارت بر عملکرد مدل و بازآموزی دوره‌ای
  • 32. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در توسعه الگوریتم‌ها
  • 33. تطبیق سیستم‌های هوشمند با نیازمندی‌های بومی و ملی
  • 34. امنیت و تاب‌آوری مدل‌های عصبی در برابر حملات خصمانه
  • 35. بهینه‌سازی مصرف انرژی در آموزش شبکه‌های عصبی
  • 36. کاربردهای یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های پزشکی
  • 37. نقش هوش مصنوعی در بهینه‌سازی زیرساخت‌های هوشمند
  • 38. آینده یادگیری عمیق و روندهای نوین در هوش مصنوعی
  • 39. پروژه نهایی طراحی و پیاده‌سازی یک سامانه هوشمند کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.