اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین مهندسی داده و پیاده‌سازی دریاچه داده (Data Lake) در زیرساخت‌های ابری

کتاب راهکارهای نوین مهندسی داده و پیاده‌سازی دریاچه داده (Data Lake) در زیرساخت‌های ابری

تگ‌ها: AWS بیگ دیتا پردازش ابری خدمات ابری آمازون دریاچه داده رایانش ابری کلان داده مدیریت داده معماری داده مهندسی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین مهندسی داده و پیاده‌سازی دریاچه داده (Data Lake) در زیرساخت‌های ابری

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی داده

موضوع میانی: معماری و مدیریت داده‌های بزرگ در محیط‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین مهندسی داده در مقیاس بزرگ
  • 2. آشنایی با مفاهیم و ضرورت‌های استقرار دریاچه داده
  • 3. ارزیابی و انتخاب سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری مطابق با استانداردهای بومی
  • 4. طراحی معماری لایه‌بندی داده‌ها در دریاچه داده
  • 5. امنیت و حریم خصوصی در ذخیره‌سازی داده‌های ابری
  • 6. راهکارهای انتقال و جمع‌آوری داده‌ها از منابع مختلف
  • 7. مدیریت و کنترل کیفیت داده‌های ورودی
  • 8. استفاده از سرویس‌های مدیریت پایگاه داده‌های رابطه‌ای در محیط ابری
  • 9. آشنایی با پایگاه داده‌های غیررابطه‌ای و کاربرد آن‌ها
  • 10. طراحی و پیاده‌سازی سرویس‌های ذخیره‌سازی شیء‌گرا
  • 11. بهره‌گیری از ابزارهای تبدیل و یکپارچه‌سازی داده‌ها
  • 12. اصول طراحی خط لوله‌های پردازش داده
  • 13. پردازش دسته‌ای داده‌ها با استفاده از سرویس‌های ابری
  • 14. پردازش بلادرنگ و جریان داده‌ها در محیط ابری
  • 15. بهینه‌سازی عملکرد و کارایی پرس‌وجوهای داده‌ای
  • 16. فهرست‌بندی و کاتالوگ‌سازی داده‌ها برای دسترسی سریع
  • 17. مدیریت متادیتای داده‌ها در محیط‌های گسترده
  • 18. پیاده‌سازی مکانیزم‌های کنترل دسترسی و احراز هویت
  • 19. نظارت بر سلامت و پایداری زیرساخت داده
  • 20. مدیریت هزینه‌ها و تخصیص بهینه منابع ابری
  • 21. استفاده از سرویس‌های تحلیل داده و هوش تجاری
  • 22. یکپارچه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با دریاچه داده
  • 23. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات
  • 24. مستندسازی و حاکمیت داده در سازمان
  • 25. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در مهندسی داده
  • 26. تکنیک‌های فشرده‌سازی و بهینه‌سازی فرمت‌های ذخیره‌سازی
  • 27. مدیریت چرخه حیات داده‌ها و آرشیو کردن
  • 28. بررسی الگوهای طراحی برای سیستم‌های توزیع‌شده
  • 29. تست و اعتبارسنجی خط لوله‌های داده
  • 30. خودکارسازی فرایندهای مهندسی داده با ابزارهای مدیریت گردش کار
  • 31. مدیریت پیکربندی و زیرساخت به عنوان کد
  • 32. پایش و گزارش‌گیری از وضعیت سرویس‌های ابری
  • 33. تحلیل و رفع خطاهای رایج در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 34. اخلاق حرفه‌ای و مسئولیت‌پذیری در مدیریت داده‌های کلان
  • 35. ارائه گزارش‌های تحلیلی مبتنی بر داده‌های پردازش‌شده
  • 36. به‌کارگیری استانداردهای ملی در ذخیره‌سازی داده‌های حساس
  • 37. مقیاس‌پذیری افقی و عمودی در پردازش داده
  • 38. آینده فناوری‌های مدیریت داده و هوش مصنوعی در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.