کتاب آموزش کاربردی کتابخانه پانداز (Pandas) برای تحلیل داده‌های آماری و گزارش‌گیری سازمانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی کتابخانه پانداز (Pandas) برای تحلیل داده‌های آماری و گزارش‌گیری سازمانی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: تحلیل و پردازش داده‌ها با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با ساختار داده‌ای سری در کتابخانه پانداز
  • 2. کار با دیتافریم‌ها و درک ابعاد داده در پایتون
  • 3. روش‌های فراخوانی داده از فایل‌های اکسل و CSV
  • 4. بررسی و تحلیل داده‌های گمشده و روش‌های پاکسازی
  • 5. انتخاب و فیلتر کردن ستون‌ها و سطرها در دیتافریم
  • 6. کاربرد ایندکس‌گذاری پیشرفته و مدیریت برچسب‌های سطر
  • 7. تغییر نام ستون‌ها و مرتب‌سازی داده‌ها برای گزارش‌گیری
  • 8. آشنایی با توابع آماری پایه در پانداز
  • 9. فیلتر کردن داده‌ها بر اساس شرط‌های منطقی
  • 10. کاربرد توابع رشته‌ای برای پردازش داده‌های متنی
  • 11. مدیریت تاریخ و زمان در مجموعه‌داده‌های سازمانی
  • 12. ادغام و الحاق دیتافریم‌ها با استفاده از متدهای الحاقی
  • 13. گروه‌بندی داده‌ها و اجرای عملیات تجمیعی
  • 14. استفاده از pivot table برای خلاصه سازی گزارش‌های مالی
  • 15. کار با داده‌های دسته‌بندی شده و مدیریت مقادیر تکراری
  • 16. تغییر نوع داده‌ها برای بهینه‌سازی حافظه
  • 17. ترسیم نمودارهای آماری پایه با کتابخانه مت‌پلات‌لیب
  • 18. تحلیل داده‌های زمانی و رسم نمودارهای روند
  • 19. کاربرد توابع پنجره‌ای در تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 20. استخراج شاخص‌های کلیدی عملکرد از داده‌های خام
  • 21. ذخیره‌سازی خروجی‌ها در قالب‌های استاندارد سازمانی
  • 22. اعتبارسنجی داده‌ها و شناسایی مقادیر پرت
  • 23. مدیریت حافظه در پردازش داده‌های حجیم
  • 24. اتصال به پایگاه داده‌های رابطه‌ای با استفاده از پانداز
  • 25. به‌کارگیری توابع لامبدا در پردازش‌های سفارشی
  • 26. تجزیه و تحلیل همبستگی بین متغیرهای آماری
  • 27. کار با داده‌های سلسله‌مراتبی و چندسطحی
  • 28. مدیریت خطاهای رایج در تحلیل داده‌های پایتونی
  • 29. تولید گزارش‌های خودکار مبتنی بر داده‌های آماری
  • 30. بهینه‌سازی کدهای پانداز برای افزایش سرعت اجرا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.