کتاب طراحی و پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی پیش‌خور با JavaScript: تحلیل توابع فعال‌ساز و روش‌های مقداردهی اولیه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی پیش‌خور با JavaScript: تحلیل توابع فعال‌ساز و روش‌های مقداردهی اولیه

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در شبکه‌های عصبی پیش‌خور
  • 2. ساختار و معماری پرسپترون چندلایه در محیط جاوا اسکریپت
  • 3. آشنایی با توابع ریاضی مورد نیاز در یادگیری ماشین
  • 4. مدل‌سازی نورون مصنوعی با استفاده از کلاس‌ها در جاوا اسکریپت
  • 5. مفهوم لایه‌های ورودی پنهان و خروجی در شبکه عصبی
  • 6. پیاده‌سازی ساختار داده‌ای وزن‌ها و بایاس‌ها در آرایه‌های جاوا اسکریپت
  • 7. نقش توابع فعال‌ساز در ایجاد غیرخطی‌بودن شبکه
  • 8. تحلیل ریاضی تابع فعال‌ساز سیگموئید و پیاده‌سازی آن
  • 9. بررسی تابع فعال‌ساز تانژانت هایپربولیک و کاربردهای آن
  • 10. مزایای تابع فعال‌ساز ReLU در جلوگیری از محو شدگی گرادیان
  • 11. معرفی توابع فعال‌ساز پیشرفته مانند Leaky ReLU و ELU
  • 12. توابع فعال‌ساز برای لایه خروجی در مسائل طبقه‌بندی
  • 13. پیاده‌سازی تابع Softmax برای توزیع احتمالات در خروجی
  • 14. اهمیت مقداردهی اولیه وزن‌ها در همگرایی شبکه
  • 15. چالش‌های مقداردهی اولیه تصادفی با توزیع یکنواخت
  • 16. مفهوم و ضرورت مقداردهی اولیه خاویر یا گلروت
  • 17. پیاده‌سازی الگوریتم مقداردهی اولیه خاویر در جاوا اسکریپت
  • 18. بررسی مقداردهی اولیه هه برای توابع فعال‌ساز ReLU
  • 19. تأثیر مقداردهی اولیه بایاس‌ها بر پایداری آموزش
  • 20. مکانیزم انتشار رو به جلو در شبکه‌های عصبی پیش‌خور
  • 21. محاسبات ماتریسی و ضرب بردارها در پیاده‌سازی شبکه
  • 22. مفهوم تابع هزینه و نقش آن در ارزیابی عملکرد شبکه
  • 23. پیاده‌سازی تابع هزینه میانگین مربعات خطا در جاوا اسکریپت
  • 24. اصول پایه انتشار رو به عقب و محاسبه مشتقات زنجیره‌ای
  • 25. گرادیان نزولی به عنوان موتور یادگیری در شبکه عصبی
  • 26. پیاده‌سازی الگوریتم گرادیان نزولی ساده در جاوا اسکریپت
  • 27. مدیریت نرخ یادگیری و تأثیر آن بر دقت مدل
  • 28. بهینه‌سازی پیاده‌سازی با استفاده از تایپ‌ارای‌های جاوا اسکریپت
  • 29. نرمال‌سازی داده‌های ورودی برای بهبود فرآیند آموزش
  • 30. روش‌های پیش‌پردازش داده‌ها در محیط مرورگر و Node.js
  • 31. مقایسه عملکرد توابع فعال‌ساز مختلف در یک پروژه عملی
  • 32. تحلیل خطاهای رایج در پیاده‌سازی توابع فعال‌ساز
  • 33. تکنیک‌های اشکال‌زدایی در شبکه‌های عصبی جاوا اسکریپت
  • 34. ارزیابی دقت مدل پس از آموزش در مجموعه‌های داده تست
  • 35. مفاهیم بیش‌برازش و کم‌برازش در آموزش شبکه عصبی
  • 36. تکنیک‌های ساده برای جلوگیری از بیش‌برازش در پرسپترون
  • 37. ذخیره‌سازی و بازیابی وزن‌های آموزش‌دیده در قالب JSON
  • 38. ساخت یک رابط کاربری ساده برای نمایش خروجی شبکه
  • 39. پروژه نهایی: طراحی یک شبکه عصبی برای تشخیص الگوهای عددی
  • 40. بهینه‌سازی کد برای افزایش سرعت محاسبات در محیط وب

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.