اکسپرس 24
کتاب معماری مدرن داده‌ها با استفاده از پلتفرم یکپارچه مایکروسافت فابریک (Microsoft Fabric)

کتاب معماری مدرن داده‌ها با استفاده از پلتفرم یکپارچه مایکروسافت فابریک (Microsoft Fabric)

تگ‌ها: Microsoft Fabric تحلیل داده ذخیره‌سازی داده‌ها علم داده مایکروسافت فابریک مدیریت داده‌های سازمانی معماری داده مهندسی داده هوش تجاری یکپارچه‌سازی داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری مدرن داده‌ها با استفاده از پلتفرم یکپارچه مایکروسافت فابریک (Microsoft Fabric)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: معماری داده‌های سازمانی و یکپارچه‌سازی سامانه‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم نوین معماری داده در سازمان‌های هوشمند
  • 2. آشنایی با پلتفرم مایکروسافت فابریک و اجزای یکپارچه آن
  • 3. مدل‌های ذخیره‌سازی داده در عصر کلان‌داده و رایانش ابری
  • 4. نقش و جایگاه معماری داده در تحول دیجیتال سازمان‌ها
  • 5. مبانی کار با محیط کاربری و مدیریت فضای کاری در مایکروسافت فابریک
  • 6. آشنایی با مفهوم OneLake به عنوان دریاچه داده واحد
  • 7. امنیت و حاکمیت داده‌ها در پلتفرم فابریک بر اساس استانداردهای سازمانی
  • 8. معماری لایه‌بندی داده‌ها شامل لایه‌های Bronze Silver و Gold
  • 9. استفاده از Data Factory برای استخراج و بارگذاری داده‌ها
  • 10. اتصال به منابع داده‌ای متنوع در محیط‌های داخلی و ابری
  • 11. آماده‌سازی داده‌ها با استفاده از جریان‌های داده یا Dataflows
  • 12. مبانی کار با Synapse Data Warehouse در مایکروسافت فابریک
  • 13. طراحی و پیاده‌سازی انباره‌های داده مقیاس‌پذیر
  • 14. مدل‌سازی داده‌ها برای تحلیل‌های پیشرفته تجاری
  • 15. استفاده از دفترچه‌های یادداشت یا Notebooks برای پردازش داده با PySpark
  • 16. برنامه‌نویسی و تحلیل داده با استفاده از زبان پایتون در محیط فابریک
  • 17. پردازش داده‌های حجیم با استفاده از ظرفیت‌های توزیع‌شده Apache Spark
  • 18. مفاهیم و کاربرد جداول دلتا و فرمت Delta Lake در معماری داده
  • 19. مدیریت و بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوهای SQL در انبار داده
  • 20. یکپارچه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با فرآیندهای داده‌ای
  • 21. آموزش استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای تحلیل هوشمند داده‌ها
  • 22. مدیریت کیفیت و پاکسازی داده‌ها در خطوط لوله انتقال
  • 23. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری داده‌ها در پلتفرم یکپارچه فابریک
  • 24. طراحی داشبوردهای مدیریتی با Power BI در محیط مایکروسافت فابریک
  • 25. اشتراک‌گذاری و مدیریت دسترسی به گزارش‌های تحلیلی
  • 26. نقش معماری داده در تصمیم‌گیری‌های کلان سازمانی
  • 27. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه در داده‌های ابری
  • 28. تطبیق معماری داده با قوانین حریم خصوصی و امنیت اطلاعات
  • 29. بهینه‌سازی هزینه‌های زیرساخت داده در محیط ابری
  • 30. پیاده‌سازی مفاهیم Data Mesh در مقیاس‌های بزرگ سازمانی
  • 31. مدیریت چرخه حیات داده‌ها از تولید تا آرشیو
  • 32. کاربرد زبان KQL برای تحلیل داده‌های بلادرنگ
  • 33. یکپارچه‌سازی داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته در یک معماری واحد
  • 34. مفاهیم و کاربرد Mirroring در پایگاه‌های داده عملیاتی
  • 35. توسعه و استقرار خطوط لوله داده با استفاده از CI/CD
  • 36. مدیریت تغییرات و کنترل نسخه در پروژه‌های داده‌ای
  • 37. بهترین روش‌های مستندسازی معماری داده در سازمان
  • 38. بررسی موردی پیاده‌سازی یک انبار داده مدرن در شبکه داخلی
  • 39. آینده‌نگری در معماری داده و ظهور هوش مصنوعی مولد
  • 40. ارزیابی نهایی و تدوین نقشه راه پیاده‌سازی معماری داده مدرن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.