کتاب راهکارهای پیشرفته در افزایش سرعت و کارایی استنتاج مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از vLLM، SGLang و TensorRT

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای پیشرفته در افزایش سرعت و کارایی استنتاج مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از vLLM، SGLang و TensorRT

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش داده‌های کلان

موضوع میانی: بهینه‌سازی زیرساخت‌های استنتاج مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم استنتاج در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. چالش‌های محاسباتی در اجرای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 3. ساختار حافظه و مدیریت گراف محاسباتی در مدل‌های زبانی
  • 4. آشنایی با معماری کتابخانه vLLM برای استنتاج بهینه
  • 5. مفهوم PagedAttention و تأثیر آن بر مدیریت حافظه KV Cache
  • 6. نصب و راه‌اندازی محیط عملیاتی vLLM
  • 7. بررسی معماری SGLang و نقش آن در بهینه‌سازی جریان کنترل
  • 8. مدیریت درخواست‌های همزمان در SGLang
  • 9. مقایسه فنی vLLM و SGLang در سناریوهای استنتاج
  • 10. مبانی TensorRT برای بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 11. فرآیند تبدیل مدل به فرمت TensorRT Engine
  • 12. بهینه‌سازی هسته‌های محاسباتی برای پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA
  • 13. استفاده از Quantization در افزایش سرعت استنتاج
  • 14. بررسی روش‌های کاهش دقت مدل بدون افت کارایی
  • 15. تکنیک‌های FP8 و INT8 در استنتاج مدل‌های بزرگ
  • 16. مدیریت صف درخواست‌ها و الگوریتم‌های زمان‌بندی
  • 17. تأثیر Continuous Batching بر نرخ توان عملیاتی
  • 18. تحلیل تأخیر در استنتاج مدل‌های چندوجهی
  • 19. پیاده‌سازی استنتاج توزیع‌شده بر روی چند پردازنده گرافیکی
  • 20. استفاده از تکنیک Tensor Parallelism در مقیاس‌گذاری
  • 21. بررسی استراتژی‌های Pipeline Parallelism
  • 22. پیکربندی سرورهای استنتاج برای محیط‌های عملیاتی
  • 23. مانیتورینگ و سنجش شاخص‌های عملکردی استنتاج
  • 24. تحلیل گلوگاه‌های سیستم با استفاده از ابزارهای پروفایلینگ
  • 25. بهینه‌سازی نرخ تولید توکن در ثانیه
  • 26. استفاده از Speculative Decoding برای افزایش سرعت پاسخ‌دهی
  • 27. ارزیابی کارایی مدل در محیط‌های ابری و محلی
  • 28. راهکارهای کاهش مصرف انرژی در سیستم‌های استنتاج
  • 29. مدیریت خطاهای سیستم در حین پردازش‌های سنگین
  • 30. مقایسه عملکرد مدل‌های متن‌باز در پلتفرم‌های مختلف
  • 31. ارائه الگوهای طراحی برای مقیاس‌پذیری سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 32. مستندسازی و بهینه‌سازی چرخه‌های توسعه مدل در محیط سازمانی
  • 33. مطالعه موردی: استقرار بهینه یک مدل زبانی روی زیرساخت بومی
  • 34. آینده‌نگری در بهینه‌سازی استنتاج و سخت‌افزارهای تخصصی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.