کتاب اصول نظری یادگیری آماری و کاربرد آن در تحلیل کلان‌داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول نظری یادگیری آماری و کاربرد آن در تحلیل کلان‌داده‌ها

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل آماری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی نظری یادگیری آماری و تعریف مسئله استنتاج
  • 2. چارچوب ریاضی یادگیری تحت نظارت
  • 3. مفاهیم اساسی در یادگیری آماری و توابع زیان
  • 4. تخمین ریسک تجربی و ریسک ساختاری
  • 5. قضیه اعداد بزرگ و همگرایی یکنواخت در یادگیری
  • 6. ابعاد واپنیک-چرووننکیس و ظرفیت مدل‌ها
  • 7. پیچیدگی برنولی و کران‌های تعمیم‌پذیری
  • 8. تعادل میان سوگیری و واریانس در مدل‌های آماری
  • 9. روش‌های انتخاب مدل و اعتبارسنجی متقاطع
  • 10. الگوریتم‌های بهینه‌سازی در فضای ویژگی‌های با ابعاد بالا
  • 11. ماشین‌های بردار پشتیبان و بهینه‌سازی محدب
  • 12. نظریه هسته‌ها در یادگیری آماری
  • 13. رگرسیون خطی و تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 14. منظم‌سازی و روش‌های کاهش پیچیدگی مدل
  • 15. اصول یادگیری نیمه‌نظارتی و استفاده از داده‌های بدون برچسب
  • 16. مقدمه‌ای بر مدل‌های احتمالی گرافیکی
  • 17. یادگیری بیزی و استنتاج آماری
  • 18. تخمین‌گرهای بیشینه درست‌نمایی و نگاشت حداکثر پسین
  • 19. فرآیندهای گاوسی در مدل‌سازی داده‌ها
  • 20. اصول یادگیری مجموعه‌ای و جنگل‌های تصادفی
  • 21. تقویت گرادیان و بهینه‌سازی توابع هدف پیچیده
  • 22. مبانی شبکه‌های عصبی عمیق و انتشار معکوس
  • 23. نظریه تقریب جهانی و معماری شبکه‌های عصبی
  • 24. تنظیم‌کننده‌های شبکه عصبی و جلوگیری از بیش‌برازش
  • 25. تحلیل کلان‌داده‌ها و چالش‌های محاسباتی
  • 26. توزیع محاسبات و یادگیری موازی
  • 27. الگوریتم‌های آنلاین و یادگیری جریانی
  • 28. تحلیل داده‌های نامتوازن و استراتژی‌های نمونه‌برداری
  • 29. معیارهای ارزیابی عملکرد در تحلیل کلان‌داده‌ها
  • 30. مفاهیم پایداری در الگوریتم‌های یادگیری
  • 31. تکنیک‌های کاهش ابعاد برای داده‌های حجیم
  • 32. خوشه‌بندی و تحلیل ساختار داده‌های بدون برچسب
  • 33. مدل‌سازی آماری سری‌های زمانی
  • 34. کاربرد یادگیری آماری در تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 35. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در محیط‌های تصمیم‌گیری
  • 36. نظریه اطلاعات و کاربرد آن در انتخاب ویژگی‌ها
  • 37. روش‌های مبتنی بر آنتروپی برای یادگیری درخت تصمیم
  • 38. تکنیک‌های آماری برای تشخیص ناهنجاری در داده‌ها
  • 39. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 40. مدیریت داده‌های کلان در چارچوب مقررات ملی
  • 41. اعتبارسنجی مدل‌های هوش مصنوعی در کاربردهای حساس
  • 42. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 43. بهینه‌سازی هایپرپارامترها با استفاده از روش‌های آماری
  • 44. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج تحلیل‌های آماری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.