کتاب جامع تحلیل داده‌های اقتصادی و صنعتی با کتابخانه‌های NumPy و Pandas

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل داده‌های اقتصادی و صنعتی با کتابخانه‌های NumPy و Pandas

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: ابزارهای محاسباتی و تحلیل آماری در پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 2. آشنایی با ساختار داده‌های عددی در کتابخانه NumPy
  • 3. عملیات ریاضی و برداری روی آرایه‌های NumPy
  • 4. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی محاسبات با آرایه‌ها
  • 5. نمایه‌سازی و برش‌زنی پیشرفته در آرایه‌های چندبعدی
  • 6. تغییر شکل و سازمان‌دهی مجدد داده‌ها در NumPy
  • 7. توابع آماری و ریاضی در کتابخانه NumPy
  • 8. مقدمه‌ای بر ساختار داده‌های سری در کتابخانه Pandas
  • 9. کار با داده‌های جدولی در قالب DataFrame
  • 10. فراخوانی و بارگذاری داده‌ها از فایل‌های CSV و Excel
  • 11. پاک‌سازی داده‌های ناقص و مدیریت مقادیر مفقود
  • 12. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها در مجموعه‌های بزرگ
  • 13. تغییر نام و اصلاح ساختار ستون‌های داده
  • 14. عملیات ریاضی و محاسبات آماری بر روی سری‌ها
  • 15. ادغام و الحاق مجموعه‌های داده مختلف
  • 16. گروه‌بندی داده‌ها و محاسبات تجمعی (Aggregation)
  • 17. تحلیل داده‌های زمانی و سری‌های زمانی در Pandas
  • 18. کار با داده‌های دسته‌ای و متغیرهای کیفی
  • 19. تولید جداول محوری (Pivot Tables) برای گزارش‌گیری
  • 20. ادغام هوشمند داده‌ها با استفاده از کلیدهای مشترک
  • 21. شناسایی و حذف داده‌های تکراری
  • 22. نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌های عددی
  • 23. اعمال توابع سفارشی بر روی ستون‌ها و سطرها
  • 24. تحلیل همبستگی بین متغیرهای اقتصادی
  • 25. تجسم اولیه داده‌ها با ابزارهای داخلی Pandas
  • 26. مدیریت تاریخ و زمان در داده‌های صنعتی
  • 27. کار با داده‌های حجیم و بهینه‌سازی مصرف حافظه
  • 28. استخراج شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) از داده‌های صنعتی
  • 29. تحلیل روند تغییرات در شاخص‌های اقتصادی
  • 30. بررسی توزیع آماری داده‌ها در محیط پایتون
  • 31. استخراج گزارش‌های مدیریتی از داده‌های خام
  • 32. ذخیره‌سازی و خروجی گرفتن از نتایج تحلیل
  • 33. پیاده‌سازی مدل‌های ساده تحلیل رگرسیون با کتابخانه‌ها
  • 34. ارزیابی دقت داده‌ها و شناسایی خطاهای سیستماتیک
  • 35. کاربرد کتابخانه‌ها در تحلیل صورت‌های مالی
  • 36. تحلیل داده‌های موجودی و زنجیره تأمین
  • 37. شبیه‌سازی سناریوهای اقتصادی با ابزارهای محاسباتی
  • 38. آماده‌سازی داده‌ها برای گزارش‌های رسمی
  • 39. تکنیک‌های پیشرفته در کار با داده‌های سری زمانی اقتصادی
  • 40. بهینه‌سازی کدهای تحلیل داده برای پروژه‌های صنعتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.