کتاب آموزش کاربردی پیاده‌سازی تشخیص اشیاء و قطعه‌بندی تصویر با کتابخانه ML5.js

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی پیاده‌سازی تشخیص اشیاء و قطعه‌بندی تصویر با کتابخانه ML5.js

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Artificial Intelligence)

موضوع میانی: بینایی ماشین و پردازش تصویر در وب (Computer Vision)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در مرورگر
  • 2. آشنایی با کتابخانه ML5.js و محیط اجرای آن
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پردازش تصویر
  • 4. مفاهیم پایه در بینایی ماشین و پردازش دیجیتال تصویر
  • 5. آشنایی با مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در یادگیری ماشین
  • 6. ساختار داده‌ها و آرایه‌های تصویری در جاوا اسکریپت
  • 7. کار با دوربین وب و دسترسی به ویدیو استریم
  • 8. پیش‌پردازش تصاویر ورودی برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 9. مفهوم قطعه‌بندی تصویر یا Image Segmentation
  • 10. معرفی معماری شبکه عصبی UNet
  • 11. کاربرد UNet در جداسازی سوژه از پس‌زمینه
  • 12. پیاده‌سازی مدل BodyPix برای تشخیص بدن انسان
  • 13. شناسایی نقاط کلیدی بدن با استفاده از BodyPix
  • 14. کار با ماسک‌های تصویر در کتابخانه ML5.js
  • 15. تغییر پس‌زمینه تصاویر در زمان واقعی با هوش مصنوعی
  • 16. بهینه‌سازی نرخ فریم در پردازش‌های تصویری مرورگر
  • 17. مدیریت حافظه و منابع سیستم در یادگیری ماشین کلاینت‌ساید
  • 18. تکنیک‌های بهبود دقت در تشخیص اشیاء
  • 19. استفاده از مدل‌های سفارشی در محیط وب
  • 20. ترکیب فیلترهای گرافیکی با خروجی‌های هوش مصنوعی
  • 21. کاربرد بینایی ماشین در تعاملات انسانی و رابط کاربری
  • 22. پیاده‌سازی تشخیص حرکت برای کنترل برنامه‌های وب
  • 23. تکنیک‌های کاهش نویز در تصاویر دریافتی از وب‌کم
  • 24. اصول طراحی رابط کاربری برای برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 25. بررسی محدودیت‌های سخت‌افزاری در پردازش‌های سنگین مرورگر
  • 26. توسعه اپلیکیشن‌های تحت وب با قابلیت واقعیت افزوده ساده
  • 27. آموزش ذخیره‌سازی نتایج پردازش تصویر در مرورگر
  • 28. امنیت و حریم خصوصی در پردازش‌های تصویری محلی
  • 29. اشکال‌زدایی مدل‌های یادگیری ماشین در کنسول مرورگر
  • 30. پروژه نهایی: طراحی یک سیستم هوشمند حذف پس‌زمینه ویدیو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.