اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع برنامه‌نویسی هوش مصنوعی با پایتون؛ از مبانی تا پیاده‌سازی کاربردی

کتاب آموزش جامع برنامه‌نویسی هوش مصنوعی با پایتون؛ از مبانی تا پیاده‌سازی کاربردی

تگ‌ها: الگوریتم‌های یادگیری ماشین برنامه‌نویسی Python برنامه‌نویسی پایتون پردازش داده‌ها شبکه‌های عصبی علم داده هوش مصنوعی هوش مصنوعی با پایتون یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع برنامه‌نویسی هوش مصنوعی با پایتون؛ از مبانی تا پیاده‌سازی کاربردی

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای هوش مصنوعی
  • 2. نصب و پیکربندی محیط توسعه و کتابخانه‌های علمی
  • 3. کار با ساختارهای داده در پایتون برای پردازش اطلاعات
  • 4. مدیریت و تحلیل داده‌ها با کتابخانه نام‌پای
  • 5. عملیات پیشرفته بر روی آرایه‌ها و ماتریس‌ها
  • 6. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها با کتابخانه پانداز
  • 7. تجسم داده‌ها و تحلیل آماری نمودارها
  • 8. مفاهیم پایه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 9. آشنایی با یادگیری نظارت شده و الگوریتم‌های رگرسیون
  • 10. پیاده‌سازی رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 11. ارزیابی مدل‌های رگرسیون و تحلیل خطا
  • 12. مبانی یادگیری نظارت نشده و الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 13. پیاده‌سازی الگوریتم کا-میانگین در خوشه‌بندی داده‌ها
  • 14. کاهش ابعاد داده‌ها با روش تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 15. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی و الگوریتم‌های دسته‌بندی
  • 16. پیاده‌سازی الگوریتم کا-نزدیک‌ترین همسایه
  • 17. آموزش درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 18. ماشین بردار پشتیبان و کاربردهای آن در طبقه‌بندی
  • 19. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع و بهینه‌سازی مدل
  • 20. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 21. ساختار پرسپترون و توابع فعال‌ساز
  • 22. آموزش الگوریتم انتشار معکوس و بهینه‌سازی وزن‌ها
  • 23. آشنایی با چارچوب‌های یادگیری عمیق
  • 24. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی با استفاده از تنسورفلو
  • 25. مدیریت لایه‌های شبکه و توابع هزینه
  • 26. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصویر
  • 27. پیاده‌سازی مدل‌های تشخیص تصویر با معماری‌های استاندارد
  • 28. مفاهیم پایه پردازش زبان طبیعی
  • 29. پیش‌پردازش متون و استخراج ویژگی‌های متنی
  • 30. مدل‌سازی زبانی و تحلیل احساسات متون فارسی
  • 31. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی و عامل‌های هوشمند
  • 32. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های مالی و اقتصادی
  • 33. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی کاربران
  • 34. بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در سلامت و پزشکی
  • 35. بهینه‌سازی مدل‌ها برای اجرا در سیستم‌های محدود
  • 36. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی
  • 37. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های هوش مصنوعی
  • 38. پروژه نهایی: طراحی یک سیستم پیش‌بینی هوشمند کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.