اکسپرس 24
کتاب معماری داده‌های مدرن: افزایش کارایی پردازش با Apache Arrow و استاندارد Substrait

کتاب معماری داده‌های مدرن: افزایش کارایی پردازش با Apache Arrow و استاندارد Substrait

تگ‌ها: Apache Arrow Substrait آپاچی ارو بهینه‌سازی داده‌ها پردازش کلان‌داده پردازش کوئری زیرساخت داده ساب‌استریت معماری داده مدرن مهندسی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری داده‌های مدرن: افزایش کارایی پردازش با Apache Arrow و استاندارد Substrait

موضوع کلی: مهندسی داده و مدیریت کلان‌داده

موضوع میانی: بهینه‌سازی ساختارهای ذخیره‌سازی و پردازش داده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی معماری داده‌های مدرن و چالش‌های پردازش کلان‌داده
  • 2. نقش فرمت‌های ستونی در افزایش سرعت تحلیل داده
  • 3. معرفی جامع Apache Arrow و ساختار حافظه اشتراکی
  • 4. مقایسه فرمت‌های ردیفی و ستونی در سیستم‌های مدیریت داده
  • 5. نحوه عملکرد Arrow در کاهش سربار سریال‌سازی و نسخه‌برداری
  • 6. ساختار حافظه در Arrow و مدیریت بهینه بافرها
  • 7. کاربرد Arrow Flight در انتقال سریع داده‌های حجیم در شبکه
  • 8. بررسی الگوریتم‌های فشرده‌سازی داده در سیستم‌های ستونی
  • 9. اصول طراحی Arrow Schema و تایپ‌های داده‌ای استاندارد
  • 10. بهینه‌سازی عملیات محاسباتی با استفاده از Arrow Compute Kernels
  • 11. معرفی استاندارد Substrait و ضرورت وجود یک لایه واسط پرس‌وجو
  • 12. ساختار درختی طرح‌های پرس‌وجو در Substrait
  • 13. تطبیق‌دهی زبان‌های پرس‌وجو با استاندارد Substrait
  • 14. مزایای استفاده از Substrait در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 15. مدیریت محاسبات برداری (Vectorized Execution) در موتورهای داده
  • 16. نقش Arrow در پیاده‌سازی سیستم‌های پردازش درون‌حافظه‌ای
  • 17. یکپارچه‌سازی Arrow با موتورهای پردازش توزیع‌شده مانند Apache Spark
  • 18. پیاده‌سازی اتصالات (Joins) و فیلترها با استفاده از ساختارهای ستونی
  • 19. استراتژی‌های مدیریت حافظه و جلوگیری از نشت حافظه در پردازش داده
  • 20. بهینه‌سازی عملیات خواندن و نوشتن در فرمت‌های Apache Parquet و Arrow
  • 21. تکنیک‌های Vectorization و تاثیر آن بر کارایی پردازنده
  • 22. معماری سیستم‌های مدرن پردازش داده با تأخیر کم
  • 23. مقایسه عملکرد سیستم‌های سنتی و معماری‌های مبتنی بر Arrow
  • 24. پیاده‌سازی توابع تعریف‌شده توسط کاربر (UDF) با استفاده از Arrow
  • 25. امنیت و مدیریت دسترسی در لایه‌های ذخیره‌سازی داده
  • 26. بررسی کاربرد Substrait در بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده SQL
  • 27. مدیریت انتقال داده بین زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف با Arrow
  • 28. تحلیل کارایی در محیط‌های ابری و مقیاس‌پذیر
  • 29. طراحی خط‌لوله‌های داده با استفاده از استانداردهای باز
  • 30. ارزیابی و تست عملکرد سیستم‌های پردازش داده مبتنی بر Arrow
  • 31. نقش Arrow در تحلیل داده‌های حجیم در زمان واقعی (Real-time)
  • 32. آینده معماری داده با گسترش استانداردهای تعامل‌پذیر
  • 33. نکات عملیاتی در استقرار موتورهای پردازش داده بهینه
  • 34. روش‌های عیب‌یابی و مانیتورینگ سیستم‌های داده ستونی
  • 35. بهینه‌سازی مصرف انرژی در پردازش کلان‌داده با الگوریتم‌های کارآمد
  • 36. جمع‌بندی و مسیر یادگیری پیشرفته در مهندسی داده مدرن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.