کتاب جامع پاکسازی و یکپارچه‌سازی داده‌ها با ابزار Google Cloud Dataprep برای تصمیم‌گیری‌های مدیریتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع پاکسازی و یکپارچه‌سازی داده‌ها با ابزار Google Cloud Dataprep برای تصمیم‌گیری‌های مدیریتی

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش تجاری (Business Intelligence)

موضوع میانی: مهندسی و آماده‌سازی داده‌های کلان در محیط‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و ضرورت پاکسازی داده در هوش تجاری
  • 2. آشنایی با محیط کاربری و معماری Google Cloud Dataprep
  • 3. اتصال به منابع داده در فضای ابری و وارد کردن فایل‌ها
  • 4. بررسی اولیه کیفیت داده‌ها و شناسایی ناهنجاری‌ها
  • 5. ساختار داده‌های حجیم و چالش‌های یکپارچه‌سازی در سازمان
  • 6. کار با ستون‌ها و تغییر نوع داده‌ها برای تحلیل‌های مالی
  • 7. اصول مدیریت مقادیر تهی و داده‌های گم‌شده در مجموعه‌های بزرگ
  • 8. تکنیک‌های استانداردسازی فرمت‌های تاریخی و زمانی
  • 9. پاکسازی داده‌های متنی و حذف کاراکترهای غیرمجاز
  • 10. حذف داده‌های تکراری و یکسان‌سازی رکوردهای مشابه
  • 11. استفاده از فرمول‌ها و توابع شرطی برای اصلاح داده‌ها
  • 12. تغییر ساختار داده‌ها از حالت گسترده به متمرکز
  • 13. ادغام منابع داده مختلف با استفاده از دستور Join
  • 14. الحاق مجموعه‌های داده‌ای مشابه با دستور Union
  • 15. استفاده از الگوهای جستجو برای استخراج اطلاعات کلیدی
  • 16. ایجاد ستون‌های محاسباتی برای شاخص‌های کلیدی عملکرد
  • 17. مدیریت داده‌های پرت و حذف نویزهای آماری
  • 18. کار با داده‌های سلسله‌مراتبی و تبدیل آن‌ها به جداول تخت
  • 19. بهینه‌سازی عملکرد پردازش داده در مقیاس بزرگ
  • 20. اعمال قوانین اعتبارسنجی برای تضمین کیفیت داده‌های ورودی
  • 21. خودکارسازی فرایندهای پاکسازی با استفاده از Recipes
  • 22. مدیریت نسخه‌ها و تاریخچه تغییرات در پروژه‌های داده‌ای
  • 23. خروجی گرفتن از داده‌های پاکسازی شده برای ابزارهای گزارش‌دهی
  • 24. اتصال مستقیم به BigQuery برای تحلیل داده‌های حجیم
  • 25. ایجاد خط لوله داده برای بروزرسانی خودکار گزارش‌های مدیریتی
  • 26. اصول امنیت و دسترسی به داده‌ها در محیط ابری
  • 27. مدیریت حریم خصوصی و محرمانگی داده‌های سازمانی در پردازش ابری
  • 28. مستندسازی مراحل پاکسازی برای رعایت استانداردهای حاکمیت داده
  • 29. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌برداری از داده‌های حجیم برای تست سریع
  • 30. عیب‌یابی خطاهای رایج در فرآیند آماده‌سازی داده‌ها
  • 31. مطالعه موردی: پاکسازی داده‌های فروش برای تحلیل‌های مدیریتی
  • 32. مطالعه موردی: یکپارچه‌سازی داده‌های مشتریان از منابع پراکنده
  • 33. ارزیابی نهایی کیفیت داده‌های آماده‌سازی شده برای داشبوردهای مدیریتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.