اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع یادگیری ماشین و پردازش متن با پایتون (از مقدمات تا پیاده‌سازی کاربردی)

کتاب آموزش جامع یادگیری ماشین و پردازش متن با پایتون (از مقدمات تا پیاده‌سازی کاربردی)

تگ‌ها: آموزش پایتون برنامه نویسی پایتون پردازش زبان طبیعی تحلیل متن علوم داده هوش مصنوعی هوش مصنوعی به زبان ساده یادگیری عمیق یادگیری ماشین یادگیری ماشین با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع یادگیری ماشین و پردازش متن با پایتون (از مقدمات تا پیاده‌سازی کاربردی)

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای علوم داده
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه علمی پایتون
  • 3. آشنایی با کتابخانه نامپای برای محاسبات عددی
  • 4. کار با کتابخانه پانداز جهت مدیریت و تحلیل داده‌ها
  • 5. مصورسازی داده‌ها با استفاده از کتابخانه‌های متلب‌لیب و سی‌بورن
  • 6. مفاهیم پایه در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 7. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی مجموعه‌های اطلاعاتی
  • 8. مقیاس‌بندی و نرمال‌سازی ویژگی‌های داده
  • 9. تقسیم‌بندی داده‌ها به مجموعه‌های آموزش و آزمون
  • 10. یادگیری نظارت‌شده و الگوریتم رگرسیون خطی
  • 11. پیاده‌سازی رگرسیون چندگانه با استفاده از سایکیت‌لرن
  • 12. ارزیابی مدل‌های رگرسیون با معیارهای خطا
  • 13. الگوریتم‌های طبقه‌بندی و رگرسیون لجستیک
  • 14. بررسی ماتریس درهم‌ریختگی و معیارهای دقت و فراخوانی
  • 15. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی در طبقه‌بندی
  • 16. ماشین بردار پشتیبان و کاربردهای آن
  • 17. درخت تصمیم و جنگل تصادفی در حل مسائل طبقه‌بندی
  • 18. مفاهیم مقدماتی یادگیری بدون نظارت و خوشه‌بندی
  • 19. خوشه‌بندی کی-مینز و کاربردهای آن
  • 20. کاهش ابعاد داده‌ها با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 21. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و اهمیت آن
  • 22. پیش‌پردازش متن شامل توکن‌بندی و حذف کلمات توقف
  • 23. ریشه‌یابی و نرمال‌سازی متون فارسی و انگلیسی
  • 24. بردارسازی متن با روش‌های بگ‌آف‌وردز و تی‌اف-آی‌دی‌اف
  • 25. آشنایی با کتابخانه اسپیسی برای پردازش زبان طبیعی
  • 26. استخراج ویژگی‌های متنی در پایتون
  • 27. تحلیل احساسات متون با مدل‌های یادگیری ماشین
  • 28. مدل‌سازی موضوعی با استفاده از الگوریتم تخصیص دریکله نهان
  • 29. شبکه‌های عصبی مصنوعی و ساختار پرسپترون
  • 30. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در یادگیری عمیق
  • 31. بهینه‌سازی مدل‌ها و الگوریتم گرادیان کاهشی
  • 32. آشنایی با فریم‌ورک تنسورفلو و کراس
  • 33. ساخت اولین شبکه عصبی برای پیش‌بینی داده‌های ساختاریافته
  • 34. مدیریت بیش‌برازش در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 35. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی برای داده‌های ترتیبی
  • 36. پردازش متون با استفاده از مدل‌های جاسازی کلمه
  • 37. آشنایی با معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 38. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل متون فارسی
  • 39. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای استخراج ویژگی متن
  • 40. ذخیره‌سازی و بازیابی مدل‌های آموزش‌دیده
  • 41. خط لوله‌های یادگیری ماشین و اتوماسیون فرآیندها
  • 42. کاربردهای یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های صنعتی
  • 43. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی کاربران
  • 44. ارائه و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های عملیاتی
  • 45. پروژه نهایی تحلیل مجموعه‌داده‌های متنی فارسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.