اکسپرس 24
کتاب آموزش مدل‌های یادگیری ماشین با قابلیت تخمین عدم قطعیت برای شبیه‌سازی برهم‌کنش‌های اتمی

کتاب آموزش مدل‌های یادگیری ماشین با قابلیت تخمین عدم قطعیت برای شبیه‌سازی برهم‌کنش‌های اتمی

تگ‌ها: برهم‌کنش‌های چندذره‌ای پتانسیل‌های یادگیری ماشین شبیه‌سازی اتمی شیمی محاسباتی فیزیک محاسباتی مدل‌سازی مولکولی هوش مصنوعی در علوم مواد هوش مصنوعی کوانتومی یادگیری ماشین یادگیری ماشین عدم قطعیت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش مدل‌های یادگیری ماشین با قابلیت تخمین عدم قطعیت برای شبیه‌سازی برهم‌کنش‌های اتمی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پیشرفته

موضوع میانی: مدل‌سازی محاسباتی در علوم مواد و شیمی کوانتومی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مکانیک کوانتومی و نقش آن در شبیه‌سازی‌های اتمی
  • 2. مفاهیم پایه در مدل‌سازی برهم‌کنش‌های بین‌اتمی
  • 3. چالش‌های محاسباتی در روش‌های کلاسیک و ضرورت یادگیری ماشین
  • 4. آشنایی با ساختار داده‌های اتمی و توصیف‌گرهای محیطی
  • 5. پیش‌پردازش داده‌های ساختاری برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 6. توصیف‌گرهای متقارن برای نمایش هندسی سیستم‌های مولکولی
  • 7. مبانی یادگیری نظارت‌شده در پیش‌بینی انرژی‌های پتانسیل
  • 8. شبکه‌های عصبی عمیق در تقریب سطوح انرژی پتانسیل
  • 9. مفهوم عدم قطعیت در مدل‌های آماری و پیش‌بینی‌های محاسباتی
  • 10. تفاوت عدم قطعیت معرفتی و عدم قطعیت تصادفی در مدل‌سازی
  • 11. روش‌های بیزی برای تخمین عدم قطعیت در یادگیری ماشین
  • 12. معماری شبکه‌های عصبی گاوسی برای مدل‌سازی برهم‌کنش‌های اتمی
  • 13. استفاده از فرآیندهای گاوسی در تخمین خطای پیش‌بینی ساختار
  • 14. معیارهای ارزیابی دقت در مدل‌های یادگیری ماشین اتمی
  • 15. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای بهبود پایداری مدل‌های کوانتومی
  • 16. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقاطع در داده‌های ساختاری اتمی
  • 17. مدل‌سازی تعاملات چند‌بدنه در سیستم‌های بلوری و آمورف
  • 18. روش‌های یادگیری فعال برای بهینه‌سازی نمونه‌برداری از فضای فاز
  • 19. کاهش هزینه محاسباتی با استفاده از مدل‌های جایگزین یادگیری ماشین
  • 20. تلفیق داده‌های تجربی و محاسباتی در آموزش مدل‌ها
  • 21. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با قابلیت تخمین عدم قطعیت
  • 22. تجزیه و تحلیل پایداری دینامیکی در شبیه‌سازی‌های مولکولی
  • 23. کاربرد مدل‌های یادگیری ماشین در مطالعه خواص ترمودینامیکی
  • 24. استفاده از مدل‌های عدم قطعیت‌محور در کشف مواد جدید
  • 25. بررسی خطاهای سیستماتیک در مدل‌سازی برهم‌کنش‌های کوانتومی
  • 26. تکنیک‌های تنظیم‌گری برای جلوگیری از بیش‌برازش در مدل‌های اتمی
  • 27. مقایسه عملکرد مدل‌های مبتنی بر تقارن و مدل‌های استاندارد
  • 28. روش‌های انتقال یادگیری در مدل‌سازی سیستم‌های اتمی مشابه
  • 29. تحلیل حساسیت ورودی‌ها در پیش‌بینی خواص ساختاری
  • 30. شبیه‌سازی دینامیک مولکولی با استفاده از پتانسیل‌های یادگیری ماشین
  • 31. ارزیابی قابلیت اطمینان مدل در پیش‌بینی ساختارهای خارج از توزیع
  • 32. مدیریت عدم قطعیت در محاسبات ساختار الکترونی
  • 33. بهره‌گیری از مدل‌های یادگیری ماشین در طراحی کاتالیزورها
  • 34. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین در محیط‌های محاسباتی موازی
  • 35. تکنیک‌های کاهش ابعاد در تحلیل فضای پیکربندی اتمی
  • 36. بررسی همگرایی مدل‌های یادگیری ماشین در سیستم‌های پیچیده
  • 37. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل نقص‌های بلوری
  • 38. توسعه مدل‌های چندمقیاسی با تکیه بر تخمین عدم قطعیت
  • 39. آینده‌نگری در استفاده از هوش مصنوعی برای علوم مواد در ایران
  • 40. اخلاق علمی و استانداردهای گزارش‌دهی در تحقیقات محاسباتی
  • 41. نکات فنی در استقرار مدل‌های یادگیری ماشین برای شبیه‌سازی علمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.