اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع یادگیری ماشین با الگوریتم جنگل تصادفی (Random Forest) در پایتون (از مبانی تا پیاده‌سازی)

کتاب آموزش جامع یادگیری ماشین با الگوریتم جنگل تصادفی (Random Forest) در پایتون (از مبانی تا پیاده‌سازی)

تگ‌ها: Random Forest آموزش پایتون الگوریتم جنگل تصادفی برنامه‌نویسی پایتون تحلیل داده داده‌کاوی علوم داده مدل‌سازی پیش‌بین هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع یادگیری ماشین با الگوریتم جنگل تصادفی (Random Forest) در پایتون (از مبانی تا پیاده‌سازی)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: یادگیری ماشین و مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون برای علوم داده
  • 3. مفاهیم پایه در تحلیل داده‌های آماری
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی مجموعه‌های آموزشی
  • 5. بررسی داده‌های پرت و مدیریت مقادیر مفقود
  • 6. مفهوم یادگیری نظارت‌شده و کاربردهای آن
  • 7. آشنایی با درخت‌های تصمیم‌گیری و ساختار آن‌ها
  • 8. معیارهای ارزیابی درخت تصمیم مانند شاخص جینی
  • 9. مفهوم بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌های یادگیری
  • 10. آشنایی با مفاهیم گروه‌بندی و یادگیری جمعی
  • 11. منطق الگوریتم جنگل تصادفی
  • 12. مزایای استفاده از جنگل تصادفی نسبت به درخت تک
  • 13. روش نمونه‌گیری بوت‌استرپ در جنگل تصادفی
  • 14. مفهوم ویژگی‌های تصادفی در ساخت جنگل
  • 15. پیاده‌سازی درخت تصمیم با کتابخانه Scikit-learn
  • 16. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده
  • 17. پیاده‌سازی اولیه الگوریتم جنگل تصادفی در پایتون
  • 18. تنظیم پارامترهای کلیدی در جنگل تصادفی
  • 19. تحلیل اهمیت ویژگی‌ها در مدل‌های جنگل تصادفی
  • 20. ارزیابی عملکرد مدل با معیارهای دقت و فراخوانی
  • 21. استفاده از ماتریس درهم‌ریختگی برای تحلیل خطا
  • 22. بهینه‌سازی مدل با روش جستجوی شبکه‌ای
  • 23. اعتبارسنجی متقاطع برای افزایش اطمینان مدل
  • 24. مقایسه عملکرد جنگل تصادفی با سایر الگوریتم‌های یادگیری
  • 25. پیاده‌سازی جنگل تصادفی برای مسائل رگرسیون
  • 26. پیاده‌سازی جنگل تصادفی برای مسائل طبقه‌بندی
  • 27. مدیریت داده‌های نامتوازن در یادگیری ماشین
  • 28. تفسیرپذیری مدل‌های جنگل تصادفی
  • 29. استفاده از نمودارهای بصری برای نمایش نتایج مدل
  • 30. کاربرد جنگل تصادفی در تحلیل داده‌های کلان
  • 31. مدیریت حافظه در پردازش داده‌های حجیم
  • 32. پیاده‌سازی یک پروژه عملی پیش‌بینی قیمت
  • 33. ساخت یک سیستم طبقه‌بندی هوشمند با پایتون
  • 34. بررسی محدودیت‌های الگوریتم جنگل تصادفی
  • 35. روش‌های بهبود کارایی مدل در مقیاس بزرگ
  • 36. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج مدل‌های هوش مصنوعی
  • 37. اخلاق در داده‌کاوی و رعایت حریم خصوصی کاربران
  • 38. نقش هوش مصنوعی در توسعه بهره‌وری صنعتی
  • 39. مسیرهای پیشرفته در یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
  • 40. نکات کلیدی در استقرار مدل‌های یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.