کتاب مبانی کاربردی یادگیری ماشین: از الگوریتم تا حل مسائل هوشمند در صنعت و پژوهش

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی کاربردی یادگیری ماشین: از الگوریتم تا حل مسائل هوشمند در صنعت و پژوهش

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. تاریخچه و سیر تحول هوش مصنوعی از منطق صوری تا شبکه های عصبی
  • 3. آشنایی با محیط های برنامه نویسی و ابزارهای توسعه هوش مصنوعی
  • 4. مقدمه ای بر زبان برنامه نویسی پایتون برای علوم داده
  • 5. ساختار داده ها و کتابخانه های پایه در یادگیری ماشین
  • 6. مفاهیم آماری و احتمالات کاربردی در تحلیل داده ها
  • 7. پیش پردازش داده ها و پاکسازی مجموعه های اطلاعاتی
  • 8. مصورسازی داده ها برای درک الگوها و روابط متغیرها
  • 9. یادگیری نظارت شده و مفاهیم رگرسیون خطی
  • 10. الگوریتم های طبقه بندی داده ها و کاربردهای آن
  • 11. ارزیابی مدل های یادگیری ماشین و شاخص های دقت
  • 12. یادگیری بدون نظارت و خوشه بندی داده ها
  • 13. کاهش ابعاد و تحلیل مؤلفه های اصلی
  • 14. درخت های تصمیم و جنگل های تصادفی
  • 15. ماشین بردار پشتیبان و تحلیل حاشیه ها
  • 16. مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی و پرسپترون
  • 17. توابع فعال سازی و نقش آن ها در یادگیری شبکه ها
  • 18. الگوریتم پس انتشار خطا و بهینه سازی وزن ها
  • 19. یادگیری عمیق و معماری شبکه های عصبی چندلایه
  • 20. شبکه های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصویر
  • 21. شبکه های عصبی بازگشتی برای تحلیل داده های متوالی
  • 22. مبانی پردازش زبان طبیعی و تحلیل متن
  • 23. سیستم های توصیه گر و الگوریتم های فیلترینگ
  • 24. یادگیری تقویتی و مفهوم عامل های هوشمند
  • 25. بهینه سازی فراپارامترها برای بهبود عملکرد مدل
  • 26. روش های مقابله با بیش برازش و کم برازش
  • 27. یادگیری جمعی و ترکیب مدل های پیش بینی
  • 28. کاربرد هوش مصنوعی در پایش سلامت و تحلیل داده های پزشکی
  • 29. هوش مصنوعی در مدیریت هوشمند انرژی و زیرساخت ها
  • 30. نقش یادگیری ماشین در کشاورزی دقیق و مدیریت منابع
  • 31. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی کاربران
  • 32. امنیت در سیستم های هوشمند و مقابله با حملات خصمانه
  • 33. استانداردهای توسعه نرم افزارهای هوش مصنوعی در ایران
  • 34. تجاری سازی مدل های هوش مصنوعی و پیاده سازی در صنعت
  • 35. مفاهیم کلان داده و نقش آن در آموزش مدل های بزرگ
  • 36. استقرار مدل های یادگیری ماشین در محیط های عملیاتی
  • 37. آینده پژوهی فناوری های هوشمند در تراز تمدن نوین اسلامی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.