کتاب آموزش جامع تحلیل و پردازش داده‌ها با استفاده از فریم‌ورک Aggregation در MongoDB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تحلیل و پردازش داده‌ها با استفاده از فریم‌ورک Aggregation در MongoDB

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی داده

موضوع میانی: مدیریت و پردازش داده‌های حجیم (Big Data)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در پایگاه‌داده‌های سند‌محور
  • 2. معماری و ساختار داده‌ها در MongoDB
  • 3. آشنایی با خط لوله پردازش داده یا Pipeline
  • 4. مفهوم عملیات و عملگرها در Aggregation Framework
  • 5. کاربرد عملگر مرحله‌ای Match برای فیلترسازی اولیه داده‌ها
  • 6. مدیریت پیش‌بینی و انتخاب فیلدها با عملگر Project
  • 7. تغییر ساختار اسناد و نام‌گذاری مجدد فیلدها
  • 8. کاربرد عملگر Unwind برای باز کردن آرایه‌ها
  • 9. گروه‌بندی داده‌ها با عملگر Group و توابع تجمیعی
  • 10. محاسبه میانگین و مجموع در مجموعه‌های داده‌ای بزرگ
  • 11. مرتب‌سازی نتایج با عملگر Sort
  • 12. محدودسازی و صفحه‌بندی نتایج با Limit و Skip
  • 13. کاربرد عملگر Lookup برای اتصال مجموعه‌ها و Join منطقی
  • 14. مدیریت داده‌های تهی و مقادیر ناموجود
  • 15. استفاده از عبارت‌های شرطی در پردازش داده‌ها
  • 16. کاربرد عملگرهای ریاضی در محاسبات فیلدها
  • 17. مدیریت و پردازش داده‌های زمانی و تاریخی
  • 18. کاربرد عملگرهای رشته‌ای برای پاک‌سازی داده‌ها
  • 19. کاربرد عملگرهای آرایه‌ای پیشرفته
  • 20. فیلترسازی آرایه‌های تو در تو با Filter و Map
  • 21. استفاده از عملگر Facet برای تحلیل‌های چندگانه هم‌زمان
  • 22. کاربرد Bucket و BucketAuto برای دسته‌بندی داده‌های عددی
  • 23. تجمیع داده‌ها در بازه‌های زمانی با DateHistogram
  • 24. استفاده از متغیرها و عبارات Let در Pipeline
  • 25. بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها با استفاده از ایندکس‌ها
  • 26. تحلیل هزینه‌های اجرایی و Explain Plan در Aggregation
  • 27. مدیریت حافظه و محدودیت‌های پردازشی در MongoDB
  • 28. استفاده از عملگر Out برای ذخیره‌سازی نتایج در مجموعه جدید
  • 29. کاربرد عملگر Merge برای به‌روزرسانی یا ادغام داده‌ها
  • 30. ذخیره‌سازی و بازخوانی Pipelineهای پیچیده با استفاده از Viewها
  • 31. بررسی امنیت داده‌ها در فرآیندهای تجمیعی
  • 32. پیاده‌سازی تراکنش‌های چند سند در چارچوب Aggregation
  • 33. تکنیک‌های پیشرفته در مدل‌سازی داده برای پردازش سریع
  • 34. راهکارهای مقیاس‌پذیری و توزیع داده‌ها در Sharding
  • 35. مانیتورینگ و عیب‌یابی عملیات‌های سنگین تجمیعی
  • 36. طراحی خط لوله‌های استاندارد برای داشبوردهای مدیریتی
  • 37. یکپارچه‌سازی MongoDB با ابزارهای تحلیل داده
  • 38. اصول گزارش‌گیری پیشرفته از داده‌های حجیم
  • 39. بهترین تجربیات در نگهداری و توسعه کدهای Aggregation
  • 40. پروژه نهایی: تحلیل داده‌های واقعی با استفاده از Aggregation Framework

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.