کتاب اصول مهندسی هوش مصنوعی: از الگوریتم تا پیاده‌سازی کاربردی در صنایع

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول مهندسی هوش مصنوعی: از الگوریتم تا پیاده‌سازی کاربردی در صنایع

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مهندسی سیستم‌های هوشمند و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و تعاریف مهندسی هوش مصنوعی در صنعت
  • 2. تاریخچه و سیر تحول هوش مصنوعی از منطق کلاسیک تا یادگیری ماشین
  • 3. آشنایی با چرخه حیات توسعه سیستم‌های هوشمند
  • 4. زبان‌های برنامه‌نویسی و ابزارهای استاندارد در توسعه هوش مصنوعی
  • 5. جایگاه ریاضیات و آمار در مدل‌سازی سیستم‌های هوشمند
  • 6. مبانی یادگیری نظارت شده و الگوریتم‌های رگرسیون
  • 7. طبقه‌بندی داده‌ها و الگوریتم‌های درخت تصمیم
  • 8. یادگیری بدون نظارت و تکنیک‌های خوشه‌بندی
  • 9. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی و پرسپترون
  • 10. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی مجموعه‌های داده‌ای
  • 11. مهندسی ویژگی‌ها و انتخاب متغیرهای کلیدی
  • 12. ارزیابی عملکرد مدل‌ها و معیارهای دقت و خطا
  • 13. مفاهیم بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌های یادگیری
  • 14. روش‌های بهینه‌سازی و گرادیان کاهشی
  • 15. آشنایی با چارچوب‌های یادگیری عمیق در محیط‌های صنعتی
  • 16. پردازش زبان طبیعی و تحلیل متون فارسی
  • 17. بینایی ماشین و کاربرد آن در پایش‌های صنعتی
  • 18. یادگیری تقویتی و کاربرد آن در اتوماسیون سیستم‌ها
  • 19. سیستم‌های توصیه‌گر و نقش آن‌ها در بهبود بهره‌وری
  • 20. معماری سیستم‌های هوشمند مقیاس‌پذیر
  • 21. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با زیرساخت‌های نرم‌افزاری
  • 22. مفاهیم استقرار مدل و عملیات یادگیری ماشین
  • 23. مدیریت چرخه‌های بازآموزی مدل در محیط واقعی
  • 24. امنیت در سامانه‌های هوشمند و پیشگیری از حملات خصمانه
  • 25. اصول اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و انطباق با ارزش‌های اسلامی
  • 26. حریم خصوصی داده‌ها و مقررات صیانت از اطلاعات کاربران
  • 27. بهره‌گیری از هوش مصنوعی در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 28. نقش هوش مصنوعی در مدیریت منابع و بهره‌وری انرژی
  • 29. هوش مصنوعی در تشخیص خطا و نگهداری پیشگیرانه صنایع
  • 30. تحلیل داده‌های کلان در تصمیم‌گیری‌های مدیریتی
  • 31. پیاده‌سازی سیستم‌های خبره در فرآیندهای تولید
  • 32. محدودیت‌ها و چالش‌های عملیاتی در پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 33. آینده فناوری‌های هوش مصنوعی در صنعت کشور
  • 34. مستندسازی فنی و گزارش‌دهی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 35. طراحی داشبوردهای مدیریتی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 36. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های کشاورزی و منابع طبیعی
  • 37. هوش مصنوعی در بهبود خدمات سلامت و پروتکل‌های درمانی
  • 38. نقش هوش مصنوعی در هوشمندسازی حمل‌ونقل و ترافیک
  • 39. بررسی موردی پیاده‌سازی یک سیستم هوشمند در صنایع داخلی
  • 40. ارائه نقشه راه برای توسعه استارتاپ‌های هوش مصنوعی در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.