اکسپرس 24
کتاب پیاده‌سازی زیرساخت‌های داده‌ای مقیاس‌پذیر با استفاده از معماری لیک‌هاوس (Lakehouse) و دلتا لیک

کتاب پیاده‌سازی زیرساخت‌های داده‌ای مقیاس‌پذیر با استفاده از معماری لیک‌هاوس (Lakehouse) و دلتا لیک

تگ‌ها: Data Lakehouse Databricks پردازش داده دلتا لیک دیتابریکس ذخیره‌سازی داده زیرساخت داده‌ای کلان داده معماری لیک‌هاوس مهندسی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی زیرساخت‌های داده‌ای مقیاس‌پذیر با استفاده از معماری لیک‌هاوس (Lakehouse) و دلتا لیک

موضوع کلی: علوم داده و مهندسی کلان‌داده

موضوع میانی: معماری‌های نوین ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت گذار از انبار داده سنتی به معماری لیک‌هاوس
  • 2. بررسی چالش‌های یکپارچه‌سازی داده‌ها در سازمان‌های بزرگ
  • 3. معماری لایه ای در لیک‌هاوس و تفکیک ذخیره‌سازی از پردازش
  • 4. معرفی جامع دلتا لیک و نقش آن در تضمین کیفیت داده‌ها
  • 5. ساختار فایل‌های پارکت و بهینه‌سازی عملکرد در دلتا لیک
  • 6. کار با فرمت دلتا و ویژگی‌های تراکنشی ACID در محیط‌های توزیع شده
  • 7. پیکربندی محیط توسعه و زیرساخت‌های ابری برای پردازش داده
  • 8. مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها و قابلیت سفر در زمان در دلتا لیک
  • 9. استراتژی‌های ذخیره‌سازی لایه برنزی و دریافت داده‌های خام
  • 10. پاکسازی و تبدیل داده‌ها در لایه نقره‌ای برای افزایش کیفیت
  • 11. مدیریت داده‌های نهایی و تجمیع‌شده در لایه طلایی
  • 12. پیاده‌سازی طرح‌واره‌های داده‌ای و اعمال محدودیت‌های اعتبارسنجی
  • 13. بهینه‌سازی پرس‌وجوها با استفاده از تکنیک‌های حذف فایل و مرتب‌سازی داده‌ها
  • 14. مدیریت تراکنش‌های همزمان و کنترل نسخه‌ها در محیط‌های چندکاربره
  • 15. استفاده از ایندکس‌گذاری پیشرفته برای افزایش سرعت جستجو
  • 16. مکانیزم‌های فشرده‌سازی فایل‌های کوچک و نگهداری بهینه فضای ذخیره‌سازی
  • 17. اتصال منابع داده‌ای متنوع به پلتفرم لیک‌هاوس
  • 18. پیاده‌سازی خط لوله پردازش داده با استفاده از آپاچی اسپارک
  • 19. مدیریت خطاهای پردازش و بازیابی داده‌ها در خط لوله‌های توزیع شده
  • 20. نظارت بر عملکرد سیستم و مدیریت منابع در کلاسترها
  • 21. امنیت داده‌ها و مدیریت دسترسی در معماری لیک‌هاوس
  • 22. پیاده‌سازی حاکمیت داده و رعایت استانداردهای محرمانگی اطلاعات
  • 23. مدیریت کاتالوگ داده و متا‌دیتا برای شناسایی سریع منابع
  • 24. یکپارچه‌سازی لیک‌هاوس با ابزارهای هوش تجاری و گزارش‌گیری
  • 25. استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین بر روی داده‌های ذخیره شده در دلتا لیک
  • 26. بهینه‌سازی هزینه‌های ذخیره‌سازی در مقیاس‌های کلان‌داده
  • 27. راهکارهای انتقال داده‌های حجیم از سیستم‌های عملیاتی به لیک‌هاوس
  • 28. شبیه‌سازی و تست بار کاری برای ارزیابی مقیاس‌پذیری زیرساخت
  • 29. مدیریت چرخه حیات داده‌ها و سیاست‌های نگهداری و آرشیو
  • 30. بررسی الگوهای طراحی برای پشتیبانی از داده‌های جریانی و دسته‌ای
  • 31. تحلیل عملکرد سیستم در شرایط افزایش حجم داده‌ها
  • 32. عیب‌یابی و رفع گلوگاه‌های پردازشی در معماری توزیع شده
  • 33. ارائه راهکارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی داده در شرایط بحرانی
  • 34. مستندسازی زیرساخت‌های داده‌ای و استانداردهای توسعه
  • 35. به‌کارگیری ابزارهای مانیتورینگ برای پایش سلامت داده‌ها
  • 36. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری افقی در پردازش‌های سنگین
  • 37. مقایسه عملکرد لیک‌هاوس با پایگاه‌داده‌های سنتی در سناریوهای واقعی
  • 38. پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل بلادرنگ با استفاده از قابلیت‌های استریمینگ دلتا
  • 39. ارتقای زیرساخت و مهاجرت داده‌ها بدون توقف سرویس‌دهی
  • 40. تدوین نقشه راه توسعه زیرساخت‌های داده‌ای مقیاس‌پذیر سازمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.