کتاب تسلط بر تحلیل داده‌های کاربردی با کتابخانه Pandas (پروژه‌محور ۲۰۲۵)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر تحلیل داده‌های کاربردی با کتابخانه Pandas (پروژه‌محور ۲۰۲۵)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: ابزارهای پردازش و تحلیل آماری با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و فلسفه تحلیل داده‌های مدرن
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه استاندارد پایتون
  • 3. آشنایی با ساختار داده‌ای سری در پانداز
  • 4. کار با دیتافریم‌ها و ساختار جدولی داده‌ها
  • 5. فراخوانی داده‌ها از فایل‌های CSV و اکسل
  • 6. بررسی اولیه و مشاهده سریع داده‌ها
  • 7. انتخاب و فیلتر کردن ستون‌ها و ردیف‌ها
  • 8. مدیریت مقادیر مفقود و پاک‌سازی داده‌های ناقص
  • 9. تغییر نام ستون‌ها و مدیریت شناسه‌های ردیف
  • 10. فیلتر کردن پیشرفته داده‌ها بر اساس شرط‌های منطقی
  • 11. مرتب‌سازی داده‌ها بر اساس مقادیر ستونی
  • 12. کار با توابع ریاضی و آماری پایه در پانداز
  • 13. اعمال توابع سفارشی بر روی داده‌ها با Apply
  • 14. دسته‌بندی داده‌ها و گروه‌بندی با GroupBy
  • 15. تجمیع داده‌ها و محاسبات آماری گروهی
  • 16. ادغام دیتافریم‌ها با استفاده از Merge و Join
  • 17. ترکیب و چسباندن جداول با Concat
  • 18. کار با داده‌های زمانی و تقویمی
  • 19. استخراج ویژگی‌های زمانی از ستون‌های تاریخ
  • 20. تغییر ساختار داده‌ها با Pivot Table
  • 21. کار با رشته‌های متنی در ستون‌ها
  • 22. مدیریت داده‌های تکراری و حذف آن‌ها
  • 23. تغییر نوع داده‌ها در ستون‌ها برای بهینه‌سازی
  • 24. ذخیره‌سازی نتایج تحلیل در فرمت‌های استاندارد
  • 25. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها با کتابخانه Matplotlib
  • 26. ترسیم نمودارهای میله‌ای و خطی با پانداز
  • 27. تحلیل داده‌های بزرگ با استفاده از متد Chunking
  • 28. بهینه‌سازی عملکرد در پردازش دیتافریم‌های حجیم
  • 29. کار با فرمت‌های داده‌ای منعطف و JSON
  • 30. استخراج اطلاعات از جداول وب با متد Read HTML
  • 31. تجزیه و تحلیل همبستگی بین متغیرها
  • 32. شناسایی داده‌های پرت و غیرمتعارف
  • 33. استفاده از کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی سریع
  • 34. ایجاد ستون‌های جدید بر اساس محاسبات شرطی
  • 35. مدیریت داده‌های دسته‌ای و متغیرهای اسمی
  • 36. کار با توابع پنجره‌ای و میانگین متحرک
  • 37. تحلیل داده‌های مالی در چارچوب ضوابط بانکی
  • 38. بررسی توزیع آماری داده‌ها
  • 39. کار با نمودارهای پراکندگی برای تحلیل رابطه
  • 40. نکات پیشرفته در مدیریت حافظه هنگام کار با داده‌ها
  • 41. پروژه نهایی: تحلیل داده‌های آماری یک کسب‌وکار بومی
  • 42. ارائه گزارش نهایی از تحلیل‌های انجام شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.