اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع مدل‌های پایه در یادگیری گراف و کاربردهای هوشمند آن

کتاب آموزش جامع مدل‌های پایه در یادگیری گراف و کاربردهای هوشمند آن

تگ‌ها: تحلیل گراف داده‌کاوی شبکه‌های عصبی گراف مدل‌های بنیادی هوش مصنوعی هوش مصنوعی پیشرفته یادگیری عمیق گراف یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع مدل‌های پایه در یادگیری گراف و کاربردهای هوشمند آن

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین بر روی ساختارهای گراف

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین در یادگیری ماشین بر روی گراف‌ها
  • 2. ساختار داده‌های گرافی و نمایش ماتریسی اتصالات
  • 3. چالش‌های یادگیری نمایش در گراف‌های بزرگ و پیچیده
  • 4. مقدمه‌ای بر مدل‌های پایه در یادگیری ماشین
  • 5. تکامل معماری‌های عصبی گراف از GCN تا مدل‌های مدرن
  • 6. مبانی نظری مدل‌های زبانی بزرگ و پیوند آن با گراف‌ها
  • 7. مفهوم مدل‌های پایه گراف و معماری‌های تحول‌آفرین
  • 8. روش‌های پیش‌آموزش در گراف با استفاده از یادگیری خودنظارتی
  • 9. استراتژی‌های ماسک کردن گره‌ها و یال‌ها در پیش‌آموزش
  • 10. یادگیری بازنمایی‌های ساختار‌محور برای گراف‌های ناهمگن
  • 11. تکنیک‌های مبتنی بر متن برای غنی‌سازی ویژگی‌های گره
  • 12. الگوریتم‌های تزریق دانش متنی به ساختارهای گرافی
  • 13. معماری‌های مبتنی بر ترنسفورمر در تحلیل گراف
  • 14. مکانیزم‌های توجه در گراف و کاربرد آن‌ها در مدل‌های پایه
  • 15. روش‌های بهینه‌سازی مدل‌های بزرگ گرافی با منابع محدود
  • 16. تکنیک‌های تطبیق دامنه‌ای در مدل‌های پایه گراف
  • 17. ارزیابی مدل‌های پایه گراف در وظایف دسته‌بندی گره‌ها
  • 18. پیش‌بینی پیوندها با استفاده از یادگیری بازنمایی عمیق
  • 19. کاربرد مدل‌های پایه در تحلیل شبکه‌های اجتماعی و تعاملات انسانی
  • 20. مدل‌های پایه در تحلیل شبکه‌های زیستی و کشف دارو
  • 21. به‌کارگیری مدل‌های گراف در سیستم‌های پیشنهاددهنده هوشمند
  • 22. تحلیل جریان‌های مالی و کشف ناهنجاری با مدل‌های گراف
  • 23. تکنیک‌های استنتاج منطقی در گراف‌های دانش
  • 24. یکپارچه‌سازی دانش‌های چندوجهی در مدل‌های پایه
  • 25. روش‌های افزایش دقت مدل با استفاده از بازیابی اطلاعات گرافی
  • 26. تکنیک‌های فشرده‌سازی و سبک‌سازی مدل‌های بزرگ گرافی
  • 27. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در تحلیل داده‌های گرافی
  • 28. شفافیت و تفسیرپذیری در مدل‌های پایه گراف
  • 29. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های پایه در محیط‌های عملیاتی
  • 30. استفاده از یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی پیمایش گراف
  • 31. مدل‌های مولد گراف برای طراحی ساختارهای نوین
  • 32. روش‌های ارزیابی کیفی و کمی مدل‌های پایه گراف
  • 33. تکنیک‌های یادگیری مادام‌العمر در مدل‌های گراف
  • 34. نقش مدل‌های پایه در توسعه سامانه‌های هوشمند تصمیم‌یار
  • 35. آینده‌پژوهی در حوزه مدل‌های پایه گراف و کاربردهای صنعتی
  • 36. مروری بر ابزارهای متن‌باز برای پیاده‌سازی مدل‌های گراف
  • 37. تجربه کاربری و رابط‌های برنامه‌نویسی در مدل‌های پایه
  • 38. بهینه‌سازی مصرف انرژی در آموزش مدل‌های گرافی بزرگ
  • 39. مطالعه موردی پیاده‌سازی یک مدل پایه گراف در صنعت کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.