کتاب آموزش کاربردی تشخیص اشیاء در تصاویر با استفاده از معماری YOLO V4

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی تشخیص اشیاء در تصاویر با استفاده از معماری YOLO V4

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: بینایی ماشین و پردازش تصویر

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در بینایی ماشین
  • 2. تاریخچه و تکامل الگوریتم‌های تشخیص اشیاء
  • 3. آشنایی با ساختار شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 4. معرفی معماری YOLO و فلسفه سرعت در تشخیص
  • 5. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون و کتابخانه‌های مرتبط
  • 6. آموزش کار با کتابخانه‌های OpenCV و NumPy در پردازش تصویر
  • 7. پیش‌پردازش داده‌های تصویری و نرمال‌سازی
  • 8. آشنایی با مجموعه‌داده‌های استاندارد مانند COCO و Pascal VOC
  • 9. ساختار فایل‌های پیکربندی در YOLO V4
  • 10. درک مفهوم لایه‌های BackBone در YOLO
  • 11. بررسی مکانیسم CSPDarknet53 در استخراج ویژگی‌ها
  • 12. مفهوم SPP در افزایش میدان دید شبکه
  • 13. بررسی PANet در تجمیع ویژگی‌های چندمقیاسی
  • 14. مفهوم Anchor Boxes و اهمیت تنظیم ابعاد آن‌ها
  • 15. توابع هزینه و بهینه‌سازی در آموزش مدل
  • 16. استراتژی‌های افزایش داده برای بهبود دقت مدل
  • 17. آماده‌سازی مجموعه‌داده شخصی با ابزارهای برچسب‌گذاری
  • 18. فرمت‌بندی داده‌ها برای آموزش مدل YOLO V4
  • 19. تنظیم هایپرپارامترها برای شروع فرآیند آموزش
  • 20. مدیریت حافظه کارت گرافیک در طول آموزش
  • 21. بررسی منحنی‌های یادگیری و نمودار Loss
  • 22. تکنیک‌های تشخیص اشیاء در تصاویر ثابت
  • 23. پیاده‌سازی تشخیص اشیاء در جریان ویدئویی زنده
  • 24. اعمال فیلترهای پس‌پردازش و Non-Maximum Suppression
  • 25. ارزیابی دقت مدل با معیارهای mAP و IoU
  • 26. بهینه‌سازی مدل برای اجرا در سخت‌افزارهای محدود
  • 27. آشنایی با مفاهیم انتقال یادگیری در بینایی ماشین
  • 28. استفاده از وزن‌های پیش‌آموزش‌دیده برای پروژه‌های خاص
  • 29. شناسایی اشیاء در محیط‌های صنعتی و نظارتی
  • 30. کاربرد تشخیص اشیاء در پایش ترافیک و مدیریت شهری
  • 31. اصول اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی
  • 32. امنیت سیستم‌های بینایی ماشین در برابر حملات تزریق داده
  • 33. تلفیق پردازش تصویر با سیستم‌های کنترل هوشمند
  • 34. عیب‌یابی خطاهای رایج در آموزش مدل‌های YOLO
  • 35. استفاده از مدل‌های YOLO در پروژه‌های اینترنت اشیاء
  • 36. پیاده‌سازی استنتاج مدل روی پردازنده‌های گرافیکی
  • 37. تکنیک‌های افزایش سرعت اجرای مدل در زمان واقعی
  • 38. روش‌های بهبود دقت در تشخیص اشیاء کوچک
  • 39. مدیریت کلاس‌های نامتوازن در مجموعه‌داده‌های آموزشی
  • 40. مستندسازی و ارائه نتایج پروژه‌های بینایی ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.