اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع و کاربردی استخراج و تحلیل داده‌های وب با پایتون و فریم‌ورک Scrapy

کتاب آموزش جامع و کاربردی استخراج و تحلیل داده‌های وب با پایتون و فریم‌ورک Scrapy

تگ‌ها: Python Scrapy آموزش پایتون استخراج داده‌های وب اسکرپی برنامه نویسی وب تحلیل داده جمع‌آوری داده متن کاوی مهندسی نرم افزار وب اسکرپینگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع و کاربردی استخراج و تحلیل داده‌های وب با پایتون و فریم‌ورک Scrapy

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: تحلیل داده و توسعه ابزارهای استخراج اطلاعات (Data Extraction)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم استخراج داده از وب
  • 2. آشنایی با ساختار صفحات وب و پروتکل HTTP
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
  • 4. مبانی کتابخانه درخواست‌ها در پایتون
  • 5. آشنایی با ساختار DOM و زبان‌های HTML و CSS
  • 6. کار با ابزارهای بازرسی عناصر در مرورگر
  • 7. معرفی فریم‌ورک Scrapy و معماری آن
  • 8. ایجاد اولین پروژه در Scrapy
  • 9. کار با Selectors و عبارات CSS
  • 10. استخراج داده‌ها با استفاده از XPath
  • 11. مدیریت و ذخیره‌سازی داده‌ها در فرمت JSON
  • 12. ذخیره‌سازی داده‌ها در فایل‌های CSV
  • 13. کار با ابزار Scrapy Shell برای تست کدها
  • 14. مفهوم Spider در Scrapy و پیاده‌سازی آن
  • 15. مدیریت درخواست‌های چندصفحه‌ای و پیمایش
  • 16. کار با آیتم‌ها و کلاس Item در Scrapy
  • 17. استفاده از Item Pipelines برای پردازش داده‌ها
  • 18. مدیریت خطاها و استثناها در فرآیند استخراج
  • 19. تنظیمات User-Agent برای شبیه‌سازی رفتار مرورگر
  • 20. استفاده از ربات‌های هوشمند با رعایت فایل Robots.txt
  • 21. مدیریت تأخیر و سرعت درخواست‌ها برای پایداری سرور
  • 22. کار با متغیرهای محیطی و تنظیمات پروژه
  • 23. استخراج داده از جداول و لیست‌های پویا
  • 24. کار با ابزارهای مدیریت نشست و کوکی‌ها
  • 25. آشنایی با مفاهیم Middleware در Scrapy
  • 26. پیاده‌سازی Downloader Middleware سفارشی
  • 27. استفاده از Spider Middleware برای مدیریت داده‌ها
  • 28. کار با پایگاه داده‌های رابطه‌ای برای ذخیره داده‌ها
  • 29. اتصال Scrapy به دیتابیس‌های SQL
  • 30. مدیریت داده‌های حجیم و بهینه‌سازی حافظه
  • 31. آشنایی با ابزار Scrapy-Redis برای توزیع عملیات
  • 32. مبانی موازی‌سازی و افزایش سرعت استخراج
  • 33. استخراج داده از سایت‌های مبتنی بر جاوا اسکریپت
  • 34. معرفی Selenium برای تعامل با صفحات پویا
  • 35. ترکیب Scrapy و Selenium برای پروژه‌های پیچیده
  • 36. مدیریت لاگ‌ها و عیب‌یابی در پروژه‌های استخراج
  • 37. آماده‌سازی داده‌های استخراج شده برای تحلیل آماری
  • 38. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها با کتابخانه Pandas
  • 39. تجسم داده‌های استخراج شده با کتابخانه‌های پایتون
  • 40. امنیت و رعایت حریم خصوصی در استخراج داده
  • 41. قوانین و اخلاق حرفه‌ای در جمع‌آوری داده‌های وب
  • 42. طراحی معماری سیستم‌های جمع‌آوری داده مقیاس‌پذیر
  • 43. استقرار پروژه‌های استخراج داده بر روی سرور
  • 44. مانیتورینگ و نگهداری از ربات‌های استخراج‌کننده
  • 45. استفاده از APIهای رسمی به جای استخراج مستقیم
  • 46. تکنیک‌های مقابله با سیستم‌های تشخیص ربات
  • 47. بررسی نمونه‌های کاربردی در تحلیل بازار و کسب‌وکار
  • 48. پروژه نهایی: طراحی یک سیستم کامل استخراج داده خبری
  • 49. بهینه‌سازی نهایی و مستندسازی پروژه‌های نرم‌افزاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.