کتاب تسلط بر پاک‌سازی و سازمان‌دهی داده‌ها با R: راهنمای کاربردی برای تحلیل‌گران و پژوهشگران

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر پاک‌سازی و سازمان‌دهی داده‌ها با R: راهنمای کاربردی برای تحلیل‌گران و پژوهشگران

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: مدیریت و پیش‌پردازش داده‌ها با زبان برنامه‌نویسی R

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی محیط برنامه‌نویسی R و نصب بسته‌های مورد نیاز
  • 2. آشنایی با ساختار داده‌ها در R شامل بردارها و ماتریس‌ها
  • 3. کار با دیتافریم‌ها و لیست‌ها در تحلیل داده
  • 4. وارد کردن داده‌ها از فایل‌های اکسل و CSV
  • 5. بررسی اولیه و مشاهده ساختار داده‌ها با دستورات پایه
  • 6. شناسایی مقادیر گمشده و مدیریت داده‌های ناقص
  • 7. روش‌های شناسایی داده‌های پرت در مجموعه داده‌ها
  • 8. تغییر نام متغیرها و استانداردسازی عناوین ستون‌ها
  • 9. اصلاح انواع داده‌ها و تبدیل فرمت‌های عددی و متنی
  • 10. فیلتر کردن و انتخاب زیرمجموعه‌ای از داده‌ها
  • 11. مرتب‌سازی و چیدمان داده‌ها بر اساس متغیرهای هدف
  • 12. استفاده از کتابخانه dplyr برای مدیریت داده‌های حجیم
  • 13. ترکیب و ادغام جداول داده با استفاده از joinها
  • 14. تغییر شکل داده‌ها از حالت گسترده به طولانی و بالعکس
  • 15. کار با رشته‌های متنی و پاک‌سازی داده‌های متنی
  • 16. مدیریت تاریخ و زمان در مجموعه داده‌ها
  • 17. ایجاد متغیرهای جدید و محاسبات ریاضی بر روی ستون‌ها
  • 18. گروه‌بندی داده‌ها و محاسبه شاخص‌های توصیفی
  • 19. استفاده از شرط‌های منطقی برای اصلاح مقادیر داده
  • 20. تجمیع داده‌های چندگانه و تهیه گزارش‌های خلاصه
  • 21. بررسی توزیع داده‌ها با استفاده از نمودارهای پایه
  • 22. اعتبارسنجی داده‌ها و بررسی صحت ساختار نهایی
  • 23. ذخیره‌سازی داده‌های تمیز شده در فرمت‌های استاندارد
  • 24. مستندسازی مراحل پردازش داده برای تکرارپذیری تحلیل
  • 25. بهینه‌سازی کدهای R برای افزایش سرعت پردازش
  • 26. مدیریت حافظه در هنگام کار با داده‌های بزرگ
  • 27. آشنایی با اصول کدنویسی تمیز و استاندارد در R
  • 28. بررسی خطاهای رایج در مرحله پیش‌پردازش داده‌ها
  • 29. استفاده از توابع شخصی‌سازی شده برای خودکارسازی پردازش
  • 30. نکات اخلاقی و امانت‌داری در گزارش‌دهی و پردازش داده‌ها
  • 31. پروژه عملی: پاک‌سازی یک مجموعه داده واقعی در حوزه پژوهشی
  • 32. ارزیابی نهایی کیفیت داده‌های آماده‌سازی شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.