اکسپرس 24
کتاب مبانی مقیاس‌پذیری و تحلیل رفتار شبکه‌های عصبی در مقیاس‌های بزرگ

کتاب مبانی مقیاس‌پذیری و تحلیل رفتار شبکه‌های عصبی در مقیاس‌های بزرگ

تگ‌ها: بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری تحلیل رفتار شبکه‌های عصبی شبکه‌های عصبی عمیق قوانین مقیاس‌گذاری معماری شبکه‌های عصبی مقیاس‌پذیری در هوش مصنوعی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین یادگیری ماشین پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی مقیاس‌پذیری و تحلیل رفتار شبکه‌های عصبی در مقیاس‌های بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Artificial Intelligence & Machine Learning)

موضوع میانی: بهینه‌سازی و معماری شبکه‌های عصبی عمیق

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت‌های مقیاس‌پذیری در شبکه‌های عصبی عمیق
  • 2. مفاهیم پایه در تحلیل رفتار شبکه‌های عصبی بزرگ
  • 3. معماری شبکه‌های عصبی با عرض بی‌نهایت
  • 4. بررسی تقریب تابع در شبکه‌های عصبی با پارامترهای بسیار زیاد
  • 5. تحلیل تئوری حد در شبکه‌های عصبی عمیق
  • 6. نقش مقیاس‌گذاری عرض در رفتار مدل‌های یادگیری عمیق
  • 7. توزیع وزن‌ها در شبکه‌های عصبی با عرض زیاد
  • 8. تحلیل هسته عصبی تانژانت و نقش آن در آموزش
  • 9. بررسی پایداری گرادیان در شبکه‌های عصبی با مقیاس بزرگ
  • 10. قوانین مقیاس‌گذاری برای خطا و عملکرد مدل
  • 11. ارتباط میان عمق شبکه و ظرفیت یادگیری
  • 12. رفتار شبکه‌های عصبی در رژیم پارامتری بالا
  • 13. تحلیل نظری یادگیری در فضای توابع پیوسته
  • 14. تأثیر نرخ یادگیری بر مقیاس‌پذیری مدل‌های بزرگ
  • 15. روش‌های کاهش نویز در آموزش شبکه‌های عصبی مقیاس‌بزرگ
  • 16. بهینه‌سازی معماری برای دستیابی به حد بی‌نهایت
  • 17. بررسی نرخ همگرایی در مدل‌های عصبی بزرگ
  • 18. تحلیل پراکندگی ویژگی‌ها در لایه‌های عمیق
  • 19. ارتباط بین تعداد پارامتر و دقت تعمیم
  • 20. مدل‌سازی ریاضی برای پیش‌بینی رفتار مدل‌های بزرگ
  • 21. چالش‌های محاسباتی در آموزش شبکه‌های عصبی بسیار بزرگ
  • 22. تکنیک‌های نرمال‌سازی برای حفظ پایداری در مقیاس‌های بالا
  • 23. نقش توابع فعال‌ساز در رفتار شبکه‌های عمیق
  • 24. تحلیل نظری تعمیم در یادگیری ماشین مقیاس‌بزرگ
  • 25. مقایسه عملکرد مدل‌های کوچک و بزرگ در شرایط یکسان
  • 26. تأثیر اولیه مقداردهی وزن‌ها در مقیاس‌های بزرگ
  • 27. بهینه‌سازی حافظه و محاسبات در معماری‌های عمیق
  • 28. تحلیل رفتار مدل پس از رسیدن به نقطه اشباع
  • 29. اثرات مقیاس‌گذاری بر یادگیری ویژگی‌های پیچیده
  • 30. کاربرد نظریه میدان میانگین در تحلیل شبکه‌های عصبی
  • 31. بررسی محدودیت‌های تئوری در مدل‌های با عرض محدود
  • 32. استراتژی‌های انتقال دانش در مدل‌های مقیاس‌بزرگ
  • 33. تحلیل خطای تقریب در شبکه‌های عصبی با لایه‌های متعدد
  • 34. روش‌های ارزیابی عملکرد مدل‌های در مقیاس بزرگ
  • 35. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در مدل‌های با پارامترهای میلیاردی
  • 36. تحلیل رفتار مدل در مواجهه با داده‌های نویزدار
  • 37. استفاده از تقریب‌های خطی در تحلیل شبکه‌های غیرخطی
  • 38. بررسی پدیده برازش بیش‌ازحد در مدل‌های بسیار بزرگ
  • 39. اصول طراحی معماری‌های مقیاس‌پذیر و بهینه
  • 40. آینده‌پژوهی در معماری‌های عصبی و قوانین مقیاس‌گذاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.