اکسپرس 24
کتاب راهکارهای عملیاتی مهندسی داده در بستر سرویس‌های ابری آمازون (AWS)

کتاب راهکارهای عملیاتی مهندسی داده در بستر سرویس‌های ابری آمازون (AWS)

تگ‌ها: AWS تحلیل کلان داده داده کاوی رایانش ابری سرویس های آمازون مدیریت داده های ابری معماری داده مهندسی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی مهندسی داده در بستر سرویس‌های ابری آمازون (AWS)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کلان‌داده (Big Data Analytics)

موضوع میانی: مهندسی داده و زیرساخت‌های ابری (Cloud-based Data Engineering)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری مهندسی داده در بستر رایانش ابری
  • 2. آشنایی با سرویس‌های پایه داده در اکوسیستم آمازون
  • 3. طراحی و پیاده‌سازی انبار داده‌های ابری با استفاده از آمازون ردشیفت
  • 4. استراتژی‌های انتقال داده به فضای ابری با استفاده از سرویس‌های انتقال
  • 5. مفاهیم و کاربردهای دریاچه داده در مقیاس بزرگ
  • 6. ذخیره‌سازی مقیاس‌پذیر فایل‌ها با استفاده از سرویس اس۳
  • 7. پردازش داده‌های جریانی با استفاده از آمازون کینیسیس
  • 8. یکپارچه‌سازی داده‌ها با سرویس‌های مدیریت‌شده استریم
  • 9. تکنیک‌های مدل‌سازی داده در انبارهای داده مدرن
  • 10. مدیریت فرآیندهای استخراج، تبدیل و بارگذاری داده‌ها در محیط ابری
  • 11. استفاده از سرویس‌های مدیریت گردش کار برای خودکارسازی خط‌لوله‌های داده
  • 12. پیاده‌سازی پردازش‌های دسته‌ای با استفاده از آمازون ای‌ام‌آر
  • 13. کاربرد چارچوب‌های پردازش توزیع‌شده بر پایه اسپارک در بستر ابری
  • 14. مدیریت و نظارت بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای در فضای ابری
  • 15. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی و ایندکس‌گذاری برای افزایش سرعت پرس‌وجو
  • 16. تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از سرویس‌های کوئری تعاملی
  • 17. امنیت داده‌ها در حال انتقال و در حال سکون در محیط ابری
  • 18. پیاده‌سازی راهکارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه در فضای ابری
  • 19. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری در خط‌لوله‌های مهندسی داده
  • 20. بررسی الگوهای طراحی برای مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
  • 21. مدیریت کیفیت داده‌ها و پاکسازی در مقیاس کلان
  • 22. آشنایی با پایگاه‌های داده غیررابطه‌ای و کاربرد آن‌ها در مدل‌های ابری
  • 23. مدیریت تراکنش‌ها و یکپارچگی داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 24. به‌کارگیری مفاهیم یادگیری ماشین در خط‌لوله‌های داده با سرویس‌های ابری
  • 25. طراحی داشبوردهای مدیریتی و بصری‌سازی داده‌های ابری
  • 26. اتصال داده‌های ابری به ابزارهای تحلیل تجاری و گزارش‌گیری
  • 27. حکمرانی داده و رعایت استانداردهای حریم خصوصی در پروژه‌های ابری
  • 28. مدیریت چرخه‌حیات داده‌های ذخیره‌شده برای بهینه‌سازی منابع
  • 29. بررسی موارد مطالعاتی در پیاده‌سازی زیرساخت‌های داده بومی
  • 30. تکنیک‌های عیب‌یابی و رفع خطا در سرویس‌های مدیریت‌شده داده
  • 31. خودکارسازی زیرساخت به عنوان کد برای استقرار محیط‌های داده
  • 32. مدیریت نسخه و کنترل تغییرات در خط‌لوله‌های مهندسی داده
  • 33. ارزیابی عملکرد و تنظیم دقیق پارامترهای سرویس‌های ابری
  • 34. طراحی معماری‌های ترکیبی و چند ابری برای پایداری سرویس
  • 35. مدیریت دسترسی‌های همزمان و کنترل منابع در پروژه‌های اشتراکی
  • 36. استراتژی‌های پیشرفته در مدیریت داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
  • 37. آینده‌پژوهی در فناوری‌های مهندسی داده و هوش مصنوعی ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.