اکسپرس 24
کتاب آموزش کاربردی مدل‌های آمیخته بیزی (Bayesian Mixture Models) در تحلیل داده‌های پیچیده و تفسیرپذیری مدل‌ها

کتاب آموزش کاربردی مدل‌های آمیخته بیزی (Bayesian Mixture Models) در تحلیل داده‌های پیچیده و تفسیرپذیری مدل‌ها

تگ‌ها: Bayesian Mixture Models استنتاج بیزی تحلیل داده‌های پیچیده تخمین پارامتر تفسیرپذیری مدل علم داده مدل‌سازی آماری مدل‌های آمیخته یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی مدل‌های آمیخته بیزی (Bayesian Mixture Models) در تحلیل داده‌های پیچیده و تفسیرپذیری مدل‌ها

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌سازی آماری و استنتاج بیزی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی احتمالات و استنتاج آماری در رویکرد بیزی
  • 2. مروری بر توزیع‌های پیشین و پسین در مدل‌سازی
  • 3. مفهوم مدل‌های آمیخته و کاربرد آن‌ها در خوشه‌بندی
  • 4. ساختار ریاضی مدل‌های آمیخته گاوسی
  • 5. تخمین پارامترها به روش حداکثر درست‌نمایی
  • 6. محدودیت‌های رویکرد کلاسیک در مدل‌سازی آمیخته
  • 7. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی و توزیع‌های مزدوج
  • 8. پیاده‌سازی الگوریتم انتظارسازی-بیشینه‌سازی در فضای بیزی
  • 9. نقش توزیع‌های پیشین در کنترل پیچیدگی مدل
  • 10. استفاده از نمونه‌گیری گیبس برای تخمین پارامترهای مدل
  • 11. روش‌های مونت‌کارلو با زنجیره مارکوف در استنتاج بیزی
  • 12. تعیین تعداد بهینه خوشه‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
  • 13. تحلیل تفسیرپذیری در مدل‌های آمیخته بیزی
  • 14. مدل‌های آمیخته با تعداد اجزای نامحدود
  • 15. فرآیندهای دیریکله به عنوان پیشین برای مدل‌های آمیخته
  • 16. تخمین تراکم احتمالی با استفاده از روش‌های ناپارامتریک بیزی
  • 17. ارزیابی عملکرد مدل‌های آمیخته با معیارهای آماری
  • 18. تشخیص داده‌های پرت در مدل‌های آمیخته
  • 19. کاربرد مدل‌های آمیخته در تحلیل داده‌های چندبعدی
  • 20. مدل‌سازی داده‌های ناهمگن در علوم مهندسی
  • 21. تفسیر پارامترهای مدل در قالب مفاهیم فیزیکی و آماری
  • 22. بهینه‌سازی محاسباتی در مدل‌های بیزی مقیاس‌پذیر
  • 23. استفاده از کتابخانه‌های پایتون برای مدل‌سازی بیزی
  • 24. پیاده‌سازی مدل‌های آمیخته با استفاده از Probabilistic Programming
  • 25. اعتبارسنجی مدل‌های آمیخته با روش‌های تقاطعی
  • 26. تحلیل حساسیت پارامترها نسبت به توزیع‌های پیشین
  • 27. تفسیرپذیری مدل در مواجهه با داده‌های نویزدار
  • 28. ارائه نتایج مدل‌سازی به زبان ساده و کاربردی
  • 29. کاربرد مدل‌های آمیخته در بخش‌بندی داده‌های اقتصادی
  • 30. مدل‌سازی سری‌های زمانی با استفاده از آمیخته‌های بیزی
  • 31. انتخاب مدل بر اساس معیارهای بیزی و کمینه‌سازی ریسک
  • 32. بررسی همگرایی در الگوریتم‌های نمونه‌گیری بیزی
  • 33. تکنیک‌های کاهش ابعاد پیش از مدل‌سازی آمیخته
  • 34. مدل‌های آمیخته سلسله‌مراتبی برای تحلیل داده‌های ساختاریافته
  • 35. مدیریت عدم قطعیت در پیش‌بینی‌های مدل
  • 36. پیاده‌سازی مدل‌های آمیخته برای دسته‌بندی تصاویر
  • 37. تفسیر خوشه‌های استخراج شده در تحلیل داده‌های زیستی
  • 38. ارتباط میان مدل‌های آمیخته و شبکه‌های عصبی احتمالی
  • 39. ملاحظات اخلاقی و فنی در استفاده از مدل‌های تصمیم‌ساز
  • 40. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های بیزی در سیستم‌های بلادرنگ
  • 41. مطالعه موردی تحلیل داده‌های پیچیده در صنعت
  • 42. استراتژی‌های پیش‌پردازش داده برای افزایش دقت مدل
  • 43. ارزیابی پایداری مدل‌های آمیخته در شرایط تغییر توزیع داده‌ها
  • 44. تلفیق دانش تخصصی در تعیین توزیع‌های پیشین
  • 45. روش‌های بصری‌سازی فضای پارامتری در مدل‌های بیزی
  • 46. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج مدل‌های آماری
  • 47. بهینه‌سازی حافظه و زمان اجرا در مدل‌سازی‌های بزرگ
  • 48. مقایسه مدل‌های آمیخته بیزی با روش‌های یادگیری عمیق
  • 49. مسیرهای پیشرفته در تحقیقات مدل‌سازی بیزی
  • 50. پروژه نهایی طراحی و تفسیر یک مدل آمیخته بیزی کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.