کتاب جامع پیاده‌سازی و مدیریت مدل‌های یادگیری عمیق با PyTorch و TensorFlow در بستر MLflow

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع پیاده‌سازی و مدیریت مدل‌های یادگیری عمیق با PyTorch و TensorFlow در بستر MLflow

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: عملیات یادگیری ماشین (MLOps) و مدیریت چرخه حیات مدل‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و ضرورت پیاده‌سازی عملیات یادگیری ماشین MLOps
  • 2. معماری سیستم‌های هوشمند و چرخه حیات مدل‌های یادگیری عمیق
  • 3. نصب و پیکربندی محیط توسعه برای PyTorch و TensorFlow
  • 4. آشنایی با ابزار MLflow و نقش آن در مدیریت چرخه حیات مدل
  • 5. مدیریت آزمایش‌ها و ثبت پارامترها در MLflow Tracking
  • 6. ثبت و نسخه‌برداری از مدل‌های آموزش‌دیده با MLflow Models
  • 7. طراحی خط لوله داده برای پروژه‌های یادگیری عمیق
  • 8. پیش‌پردازش داده‌های ورودی در مدل‌های TensorFlow
  • 9. تکنیک‌های نرمال‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها در PyTorch
  • 10. ساختاردهی به پروژه‌های یادگیری عمیق با رویکرد ماژولار
  • 11. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی تصویر با TensorFlow
  • 12. بهینه‌سازی توابع هزینه و الگوریتم‌های گرادیان در PyTorch
  • 13. ثبت خودکار متریک‌ها و نمودارهای عملکرد در حین آموزش
  • 14. مدیریت مدل‌های حجیم و ذخیره‌سازی چک‌پوینت‌ها
  • 15. استفاده از MLflow Registry برای مدیریت نسخه‌های مدل
  • 16. ایجاد محیط‌های مجازی و کانتینری برای اجرای مدل‌ها
  • 17. ارزیابی دقت و کارایی مدل‌های یادگیری عمیق در محیط عملیاتی
  • 18. مانیتورینگ مدل‌ها پس از استقرار و شناسایی انحراف داده
  • 19. استقرار مدل‌های PyTorch به عنوان سرویس‌های وب
  • 20. استقرار مدل‌های TensorFlow با استفاده از MLflow
  • 21. مدیریت وابستگی‌های نرم‌افزاری و کتابخانه‌ها
  • 22. تکنیک‌های پایش سلامت مدل و نرخ خطای پیش‌بینی
  • 23. روش‌های بهینه‌سازی مدل برای استقرار در محیط‌های تولید
  • 24. امنیت در استقرار مدل‌های یادگیری ماشین و رعایت حریم خصوصی
  • 25. خودکارسازی فرآیند آموزش و بازآموزی مدل‌ها
  • 26. استفاده از ابزارهای CI/CD در چرخه عملیات یادگیری ماشین
  • 27. مدیریت داده‌های آموزشی و نسخه‌بندی دیتاست‌ها
  • 28. پشتیبانی از مدل‌های توزیع‌شده با چارچوب‌های تخصصی
  • 29. تست و اعتبارسنجی مدل پیش از عملیاتی‌سازی
  • 30. مستندسازی نتایج و گزارش‌دهی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 31. مقایسه عملکرد مدل‌های مختلف در محیط MLflow
  • 32. مدیریت منابع محاسباتی و بهینه‌سازی مصرف سخت‌افزار
  • 33. تکنیک‌های کوانتایزاسیون و فشرده‌سازی مدل برای اجرا
  • 34. پیاده‌سازی استراتژی‌های استقرار تدریجی مدل
  • 35. ایجاد داشبوردهای مدیریتی برای نظارت بر عملکرد سیستم
  • 36. اصول اخلاقی و انطباق با مقررات در توسعه هوش مصنوعی
  • 37. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های یادگیری ماشین در محیط‌های ابری
  • 38. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در خط لوله MLOps
  • 39. یکپارچه‌سازی مدل‌ها با نرم‌افزارهای سازمانی
  • 40. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی کامل چرخه حیات یک مدل هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.