کتاب اصول اخلاق در تحلیل داده‌کاوی با زبان برنامه‌نویسی R

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول اخلاق در تحلیل داده‌کاوی با زبان برنامه‌نویسی R

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری

موضوع میانی: اخلاق حرفه‌ای و حاکمیت داده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی اخلاق حرفه‌ای در علوم داده
  • 2. اهمیت رعایت اصول اخلاقی در پروژه‌های داده‌کاوی
  • 3. شناسایی ذینفعان و تحلیل تأثیرات اجتماعی الگوریتم‌ها
  • 4. حفظ حریم خصوصی در جمع‌آوری داده‌های کلان
  • 5. اصول رضایت آگاهانه در پژوهش‌های داده‌محور
  • 6. آشنایی با قوانین صیانت از داده‌ها در جمهوری اسلامی ایران
  • 7. روش‌های ناشناس‌سازی داده‌ها و حفاظت از هویت افراد
  • 8. مسئولیت‌پذیری در قبال سوگیری‌های الگوریتمی
  • 9. شناسایی و حذف سوگیری‌های نژادی و جنسیتی در مدل‌های آماری
  • 10. شفافیت و تفسیرپذیری در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 11. اخلاق در گزارش‌دهی و بصری‌سازی داده‌ها
  • 12. پیشگیری از دستکاری داده‌ها برای ارائه نتایج جهت‌دار
  • 13. استانداردهای اخلاقی در استفاده از زبان برنامه‌نویسی R
  • 14. مدیریت اخلاقی داده‌های حساس در بانک‌های اطلاعاتی
  • 15. ارزیابی ریسک‌های اخلاقی پیش از پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بین
  • 16. حفاظت از حقوق معنوی و مالکیت داده‌ها
  • 17. اخلاق در اشتراک‌گذاری کد و مدل‌های متن‌باز
  • 18. نقش حاکمیت داده در جلوگیری از نشت اطلاعات
  • 19. اصول اخلاقی در تحلیل داده‌های رفتاری کاربران
  • 20. بازرسی و ممیزی اخلاقی الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 21. جلوگیری از تبعیض در سیستم‌های تصمیم‌یار خودکار
  • 22. مسئولیت حقوقی و اخلاقی تحلیل‌گر داده در برابر نتایج مدل
  • 23. اهمیت دقت و صحت در تحلیل‌های آماری برای تصمیم‌گیری‌های کلان
  • 24. اخلاق در تعامل با داده‌های عمومی و دولتی
  • 25. محدودیت‌های اخلاقی در استخراج داده از شبکه‌های اجتماعی
  • 26. نقش استانداردهای نهادی در نظارت بر تحلیل‌های داده‌کاوی
  • 27. حفاظت از حریم خصوصی در تحلیل‌های مبتنی بر مکان‌مندی
  • 28. اخلاق در استفاده از داده‌های سلامت و پزشکی
  • 29. فرایندهای مدیریت خطا و گزارش‌دهی بحران‌های داده‌ای
  • 30. فرهنگ‌سازی اخلاقی در تیم‌های تحلیل داده
  • 31. تعهدات اخلاقی در قبال امنیت سایبری و پیشگیری از نفوذ
  • 32. اصول درستکاری در پژوهش‌های دانشگاهی و صنعتی
  • 33. نظارت بر چرخه حیات داده از گردآوری تا امحا
  • 34. تأثیر تصمیمات الگوریتمی بر عدالت اجتماعی
  • 35. ارزیابی اثرات اخلاقی بر اساس اسناد بالادستی کشور
  • 36. آموزش اخلاق حرفه‌ای به برنامه‌نویسان R
  • 37. اصول مستندسازی اخلاقی در پروژه‌های علوم داده
  • 38. نقش اخلاق در توسعه هوش مصنوعی بومی
  • 39. پایان‌بندی و تدوین منشور اخلاقی تیم‌های داده‌کاوی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.