کتاب آموزش پیاده‌سازی و اجرای مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در محیط مرورگر با استفاده از WebAssembly و WebGPU

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش پیاده‌سازی و اجرای مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در محیط مرورگر با استفاده از WebAssembly و WebGPU

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: هوش مصنوعی و پردازش‌های محلی در مرورگر

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری مدل‌های زبانی بزرگ در مرورگر
  • 2. آشنایی با قابلیت‌های سخت‌افزاری مرورگرهای مدرن
  • 3. مفاهیم پایه وب‌اسمبلی و نقش آن در محاسبات سنگین
  • 4. آشنایی با استاندارد وب‌جی‌پی‌یو برای پردازش‌های موازی
  • 5. مقایسه اجرای مدل در سمت کلاینت در برابر سمت سرور
  • 6. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های هوش مصنوعی وب
  • 7. ساختار داده‌ها و فرمت‌های مدل‌های زبانی (GGUF و موارد مشابه)
  • 8. روش‌های فشرده‌سازی و کوانتایزاسیون مدل‌ها برای اجرا در مرورگر
  • 9. کار با کتابخانه WebNN و شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری
  • 10. مبانی پیاده‌سازی استنتاج مدل با استفاده از WebGPU
  • 11. بهینه‌سازی مصرف حافظه گرافیکی در مرورگر
  • 12. مدیریت چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی در محیط وب
  • 13. کار با کتابخانه Transformers.js برای اجرای مدل‌ها
  • 14. بارگذاری و مدیریت وزن‌های مدل در حافظه محلی
  • 15. پیاده‌سازی توکنایزرها در محیط جاوا اسکریپت
  • 16. روش‌های بهبود سرعت پاسخ‌دهی (Latency) در اجرای محلی
  • 17. مدیریت محدودیت‌های امنیتی و حریم خصوصی در پردازش‌های محلی
  • 18. پیاده‌سازی رابط کاربری تعاملی برای چت‌بات‌های مبتنی بر مرورگر
  • 19. استفاده از Web Workers برای جلوگیری از مسدود شدن ترد اصلی
  • 20. بررسی قابلیت‌های ذخیره‌سازی محلی برای کش کردن مدل‌ها
  • 21. پیاده‌سازی مدل‌های کوچک زبانی برای کاربردهای خاص
  • 22. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن در مرورگر
  • 23. تکنیک‌های پس‌پردازش خروجی مدل و مدیریت توکن‌ها
  • 24. ارزیابی عملکرد مدل در مرورگرهای مختلف
  • 25. رفع اشکال و عیب‌یابی مدل‌های اجرا شده در محیط وب
  • 26. بررسی مسائل مربوط به سازگاری با نسخه‌های مختلف مرورگرها
  • 27. امنیت در اجرای کدهای هوش مصنوعی در محیط مرورگر
  • 28. آشنایی با ابزارهای پروفایلینگ و تحلیل عملکرد در مرورگر
  • 29. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخ‌دهی آنی (Streaming) در مرورگر
  • 30. بررسی آینده هوش مصنوعی محلی در پلتفرم‌های وب
  • 31. پروژه نهایی: طراحی یک دستیار هوشمند مبتنی بر مرورگر
  • 32. بهینه‌سازی مدل برای دستگاه‌های با منابع محدود
  • 33. مدیریت خطاها در اجرای توابع سنگین ریاضی در وب
  • 34. آشنایی با استانداردهای وب برای دسترسی به شتاب‌دهنده‌ها
  • 35. اصول اخلاقی در توسعه و انتشار سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 36. مستندسازی و استقرار پروژه‌های هوش مصنوعی وب

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.