اکسپرس 24
کتاب تحلیل قدرت بیان و محدودیت‌های طبقه‌بندهای خطی در هوش مصنوعی

کتاب تحلیل قدرت بیان و محدودیت‌های طبقه‌بندهای خطی در هوش مصنوعی

تگ‌ها: Linear Classifier الگوریتم‌های یادگیری ماشین تئوری یادگیری تحلیل مدل‌های یادگیری طبقه‌بند خطی مبانی هوش مصنوعی هوش مصنوعی یادگیری ماشین یادگیری نظارت‌شده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل قدرت بیان و محدودیت‌های طبقه‌بندهای خطی در هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Artificial Intelligence & Machine Learning)

موضوع میانی: مبانی ریاضی و تئوری یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning Theory)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تعاریف پایه در یادگیری ماشین نظارت‌شده
  • 2. مفهوم فضای ویژگی و نمایش داده‌ها در یادگیری ماشین
  • 3. آشنایی با مدل‌های طبقه‌بندی خطی و ساختار ریاضی آن‌ها
  • 4. معرفی تابع تصمیم و مرز تصمیم در طبقه‌بندهای خطی
  • 5. بررسی هندسی ابرصفحه‌ها در فضای ویژگی
  • 6. نقش وزن‌ها و بایاس در تعیین جهت و موقعیت مرز تصمیم
  • 7. تحلیل داده‌های تفکیک‌پذیر خطی
  • 8. معرفی تابع زیان و نقش آن در آموزش مدل‌های خطی
  • 9. الگوریتم پرسپترون و همگرایی آن در مسائل تفکیک‌پذیر
  • 10. محدودیت‌های مدل‌های خطی در مواجهه با داده‌های غیرخطی
  • 11. مسئله XOR و ناتوانی طبقه‌بندهای خطی ساده در حل آن
  • 12. مفهوم تفکیک‌پذیری خطی و قضایای مرتبط با آن
  • 13. تکنیک‌های نگاشت ویژگی برای افزایش قدرت بیان مدل
  • 14. تبدیل فضای ویژگی به ابعاد بالاتر جهت افزایش تفکیک‌پذیری
  • 15. بررسی قدرت بیان طبقه‌بندهای خطی در مسائل چندکلاسه
  • 16. تکنیک‌های یک در برابر همه و یک در برابر یک برای طبقه‌بندی چندکلاسه
  • 17. آشنایی با الگوریتم رگرسیون لجستیک به عنوان یک طبقه‌بند خطی
  • 18. تفسیر احتمالی در طبقه‌بندی خطی
  • 19. نقش تابع سیگموئید در مدل‌سازی تصمیم‌گیری
  • 20. بررسی بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌های خطی
  • 21. روش‌های منظم‌سازی برای کنترل پیچیدگی مدل‌های خطی
  • 22. اثر منظم‌سازی L1 و L2 بر وزن‌های مدل
  • 23. تحلیل واریانس و سوگیری در طبقه‌بندهای خطی
  • 24. تأثیر مقیاس‌بندی ویژگی‌ها بر عملکرد الگوریتم‌های خطی
  • 25. معرفی ماشین‌های بردار پشتیبان با حاشیه سخت
  • 26. مفهوم حاشیه بهینه و نقش آن در تعمیم‌پذیری مدل
  • 27. بررسی محدودیت‌های مدل‌های خطی در داده‌های دارای نویز
  • 28. ارزیابی عملکرد طبقه‌بندهای خطی با استفاده از ماتریس درهم‌ریختگی
  • 29. معیارهای دقت، فراخوانی و امتیاز اف در ارزیابی مدل
  • 30. محدودیت‌های تئوریک طبقه‌بندهای خطی در یادگیری توابع پیچیده
  • 31. مقایسه قدرت بیان مدل‌های خطی با مدل‌های غیرخطی ساده
  • 32. بررسی شرایط لازم و کافی برای تفکیک‌پذیری خطی داده‌ها
  • 33. نقش ویژگی‌های مهندسی‌شده در بهبود عملکرد طبقه‌بندهای خطی
  • 34. تکنیک‌های کاهش ابعاد و تأثیر آن بر مرز تصمیم خطی
  • 35. تحلیل حساسیت طبقه‌بندهای خطی نسبت به داده‌های پرت
  • 36. روش‌های بهینه‌سازی مبتنی بر گرادیان در آموزش طبقه‌بندهای خطی
  • 37. مفاهیم پایه تئوری یادگیری آماری و ظرفیت مدل
  • 38. معرفی ابعاد وپنیک-چرونینگس برای مدل‌های خطی
  • 39. ارتباط بین تعداد پارامترها و قدرت بیان طبقه‌بند
  • 40. استراتژی‌های ترکیب مدل‌های خطی برای افزایش قدرت بیان
  • 41. خلاصه و چشم‌انداز کاربرد طبقه‌بندهای خطی در هوش مصنوعی مدرن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.