اکسپرس 24
کتاب تحلیل و تصویرسازی داده‌های علمی با R: از پاک‌سازی تا گزارش‌دهی کاربردی

کتاب تحلیل و تصویرسازی داده‌های علمی با R: از پاک‌سازی تا گزارش‌دهی کاربردی

تگ‌ها: برنامه‌نویسی با R پردازش داده با R تحلیل آماری داده‌ها تحلیل داده‌های علمی زبان برنامه‌نویسی R علم داده گزارش‌گیری آماری مصورسازی داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و تصویرسازی داده‌های علمی با R: از پاک‌سازی تا گزارش‌دهی کاربردی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: مصورسازی و پردازش داده‌ها با زبان برنامه‌نویسی R

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی محیط برنامه‌نویسی R و نصب بسته‌های آماری
  • 2. آشنایی با ساختار داده‌ها در R و کار با بردارها
  • 3. مفاهیم اساسی در مدیریت داده‌های جدولی با Tidyverse
  • 4. فراخوانی و وارد کردن داده‌ها از فرمت‌های مختلف
  • 5. اصول پاک‌سازی داده‌های خام و مدیریت مقادیر مفقود
  • 6. تغییر ساختار داده‌ها با استفاده از توابع انتخاب و فیلتر
  • 7. ایجاد متغیرهای جدید و محاسبات ریاضی بر روی ستون‌ها
  • 8. تلفیق و ترکیب مجموعه‌های داده با استفاده از توابع پیوند
  • 9. خلاصه‌سازی آماری داده‌ها و گروه‌بندی اطلاعات
  • 10. ساختار لایه‌ای گرافیک در ggplot2
  • 11. ترسیم نمودارهای پراکندگی برای تحلیل همبستگی
  • 12. تصویرسازی توزیع داده‌ها با استفاده از هیستوگرام
  • 13. نمایش تغییرات زمانی با نمودارهای خطی
  • 14. مقایسه گروه‌ها با نمودارهای جعبه‌ای و ویولنی
  • 15. تکنیک‌های مدیریت برچسب‌ها و عناوین در نمودارها
  • 16. استفاده از تم‌های گرافیکی برای بهبود ظاهر گزارش‌ها
  • 17. تفکیک نمودارها با قابلیت Faceting برای تحلیل چندمتغیره
  • 18. کاربرد نمودارهای میله‌ای در نمایش داده‌های دسته‌ای
  • 19. تنظیم مقیاس‌ها و محورها در نمودارهای علمی
  • 20. مدیریت رنگ‌ها و پالت‌های استاندارد در مصورسازی
  • 21. کار با داده‌های متنی و استخراج الگوها در R
  • 22. تحلیل مقدماتی داده‌های سری زمانی
  • 23. به‌کارگیری توابع آماری برای آزمون‌های فرض پایه
  • 24. مدل‌سازی خطی ساده و نمایش خروجی‌های رگرسیون
  • 25. ایجاد جداول خلاصه و گزارش‌های آماری پویا
  • 26. کار با ابزارهای گزارش‌نویسی R Markdown
  • 27. تولید گزارش‌های علمی در قالب PDF و HTML
  • 28. اصول طراحی داشبوردهای تعاملی با Shiny
  • 29. بهینه‌سازی کدهای R برای تحلیل مجموعه‌های بزرگ داده
  • 30. مستندسازی پروژه‌های تحلیل داده مطابق استانداردهای پژوهشی
  • 31. بهترین شیوه‌ها در ارائه نتایج تحلیل به مخاطبان تخصصی
  • 32. مطالعه موردی: تحلیل و تصویرسازی یک مجموعه داده علمی واقعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.