اکسپرس 24
کتاب طراحی و مدیریت پروژه‌های هوش مصنوعی و تحلیل داده در بستر رایانش ابری مایکروسافت (Azure)

کتاب طراحی و مدیریت پروژه‌های هوش مصنوعی و تحلیل داده در بستر رایانش ابری مایکروسافت (Azure)

تگ‌ها: Azure AI پردازش ابری تحلیل داده رایانش ابری زیرساخت داده علم داده مایکروسافت آژور مهندسی داده هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و مدیریت پروژه‌های هوش مصنوعی و تحلیل داده در بستر رایانش ابری مایکروسافت (Azure)

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مهندسی و پیاده‌سازی زیرساخت‌های داده‌محور

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و نقش آن در پروژه‌های داده‌محور
  • 2. آشنایی با سرویس‌های هوش مصنوعی و تحلیل داده در آژور
  • 3. بررسی چرخه‌حیات توسعه پروژه‌های هوش مصنوعی در بستر ابر
  • 4. معماری‌سازی زیرساخت‌های داده‌محور با رعایت اصول امنیت و حریم خصوصی
  • 5. مدیریت هویت و دسترسی در سرویس‌های ابری آژور
  • 6. استقرار و پیکربندی Azure Machine Learning Workspace
  • 7. آماده‌سازی داده‌ها و مدیریت مخازن داده در Azure Data Lake Storage
  • 8. راهکارهای یکپارچه‌سازی داده‌ها با استفاده از Azure Data Factory
  • 9. پیاده‌سازی پایگاه‌های داده مقیاس‌پذیر در فضای ابری
  • 10. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای داده‌ای در محیط‌های توزیع‌شده
  • 11. انتخاب الگوریتم‌های یادگیری ماشین متناسب با نیازهای تجاری
  • 12. آموزش مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از منابع پردازشی ابری
  • 13. مدیریت نسخه‌بندی و کنترل کیفیت مدل‌های یادگیری ماشین
  • 14. استفاده از Azure Cognitive Services برای پردازش متن و تصویر
  • 15. پیاده‌سازی موتورهای پیشنهاددهنده با استفاده از سرویس‌های ابری
  • 16. توسعه سیستم‌های تحلیل پیش‌بینانه در بستر داده‌های حجیم
  • 17. مانیتورینگ و نظارت بر عملکرد مدل‌های مستقر شده
  • 18. مدیریت چرخه‌حیات عملیات یادگیری ماشین MLOps
  • 19. تضمین انطباق با قوانین حفاظت از داده‌ها در پروژه‌های ابری
  • 20. اصول طراحی داشبوردهای مدیریتی و گزارش‌دهی با Power BI
  • 21. توزیع و مقیاس‌پذیری سرویس‌های هوش مصنوعی با Kubernetes
  • 22. امن‌سازی خط‌لوله‌های داده‌ای در برابر تهدیدات سایبری
  • 23. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی مصرف منابع در پروژه‌های ابری
  • 24. خودکارسازی فرآیندهای استقرار با استفاده از Azure DevOps
  • 25. تجزیه و تحلیل داده‌های بلادرنگ با Azure Stream Analytics
  • 26. پیاده‌سازی راهکارهای یادگیری ماشین خودکار (AutoML)
  • 27. استفاده از Azure Synapse Analytics برای پردازش‌های تحلیلی پیچیده
  • 28. ارزیابی دقت و کارایی مدل‌ها در محیط عملیاتی
  • 29. اخلاق حرفه‌ای در طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی و الگوریتم‌های تصمیم‌گیر
  • 30. مستندسازی پروژه‌های هوش مصنوعی مطابق با استانداردهای سازمانی
  • 31. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با برنامه‌های کاربردی سازمانی
  • 32. به‌کارگیری یادگیری عمیق در بستر ابر با استفاده از GPUهای مجازی
  • 33. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای محیط‌های عملیاتی
  • 34. تست و اعتبارسنجی مدل‌های هوش مصنوعی در شرایط واقعی
  • 35. مدیریت چرخه عمر داده و سیاست‌های پاکسازی اطلاعات
  • 36. پیاده‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی بر لبه شبکه (Edge AI)
  • 37. توسعه مدل‌های هوش مصنوعی با رعایت عدالت و انصاف در خروجی‌ها
  • 38. استفاده از Azure Key Vault برای مدیریت ایمن کلیدها و رمزها
  • 39. ارائه گزارش‌های تحلیل داده به ذینفعان پروژه
  • 40. بررسی الگوهای معماری مرجع برای پروژه‌های هوش مصنوعی آژور
  • 41. طراحی سیستم‌های بازخوردگیری برای بهبود مستمر مدل‌ها
  • 42. مدیریت تیم‌های داده و همکاری در پروژه‌های هوش مصنوعی ابرمحور
  • 43. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 44. بررسی آینده هوش مصنوعی و نقش رایانش ابری در تحول دیجیتال ملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.