اکسپرس 24
کتاب اصول و فرآیندهای کاربردی یادگیری ماشین در صنعت و پژوهش

کتاب اصول و فرآیندهای کاربردی یادگیری ماشین در صنعت و پژوهش

تگ‌ها: الگوریتم‌های یادگیری ماشین پردازش داده‌ها داده‌کاوی علوم داده مدل‌سازی داده هوش محاسباتی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین یادگیری نظارت شده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و فرآیندهای کاربردی یادگیری ماشین در صنعت و پژوهش

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین (Machine Learning)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین یادگیری ماشین
  • 2. نقش داده‌ها در فرآیندهای هوشمند صنعتی
  • 3. چرخه حیات پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 4. پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌های خام
  • 5. روش‌های کاهش ابعاد و انتخاب ویژگی‌های مؤثر
  • 6. آشنایی با محیط‌های برنامه‌نویسی و کتابخانه‌های استاندارد
  • 7. نظارت بر کیفیت و یکپارچگی داده‌های آموزشی
  • 8. الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده و کاربرد آن‌ها
  • 9. رگرسیون خطی و تحلیل همبستگی متغیرها
  • 10. طبقه‌بندی و دسته‌بندی داده‌ها با استفاده از الگوریتم‌های پایه
  • 11. ماشین‌های بردار پشتیبان در مسائل طبقه‌بندی
  • 12. درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 13. روش‌های خوشه‌بندی و یادگیری بدون نظارت
  • 14. تحلیل مؤلفه‌های اصلی در کاهش پیچیدگی مدل
  • 15. روش‌های ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
  • 16. معیارهای دقت، فراخوانی و امتیاز اف در طبقه‌بندی
  • 17. بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 18. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقاطع برای افزایش اطمینان مدل
  • 19. تنظیم فراپارامترها برای بهینه‌سازی مدل
  • 20. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 21. ساختار لایه‌ها و توابع فعال‌ساز در شبکه‌های عصبی
  • 22. یادگیری عمیق و کاربردهای آن در تحلیل تصاویر
  • 23. پردازش متن و استخراج ویژگی‌های زبانی
  • 24. اصول یادگیری تقویتی و کاربرد در سیستم‌های کنترلی
  • 25. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در پلتفرم‌های ابری
  • 26. توسعه سیستم‌های توصیه‌گر بر مبنای داده‌های کاربران
  • 27. تشخیص ناهنجاری در داده‌های صنعتی و مالی
  • 28. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در الگوریتم‌ها
  • 29. ملاحظات امنیتی و حفظ حریم خصوصی در داده‌کاوی
  • 30. مستندسازی فرآیندهای یادگیری ماشین
  • 31. استقرار مدل‌های آموزش‌دیده در محیط عملیاتی
  • 32. مانیتورینگ و به‌روزرسانی مداوم مدل‌ها
  • 33. مدیریت چرخه‌های بازآموزی مدل در صنعت
  • 34. بهینه‌سازی مصرف منابع در محاسبات هوش مصنوعی
  • 35. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل سری‌های زمانی
  • 36. شناسایی الگوهای رفتاری در داده‌های حجیم
  • 37. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با زیرساخت‌های فناوری اطلاعات
  • 38. مبانی یادگیری ماشین برای سیستم‌های اینترنت اشیاء
  • 39. ارزیابی ریسک در پروژه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 40. آینده‌نگاری و روندهای توسعه یادگیری ماشین در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.