کتاب آموزش جامع تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از سرویس آتنا (Amazon Athena) در بسترهای رایانش ابری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از سرویس آتنا (Amazon Athena) در بسترهای رایانش ابری

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: سامانه‌های هوش تجاری و تحلیل داده‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و نقش آتنا در تحلیل داده‌های کلان
  • 2. معماری سرویس آتنا و نحوه تعامل با داده‌های حجیم
  • 3. مفاهیم پایه پایگاه داده‌های ستونی و فرمت‌های ذخیره‌سازی
  • 4. آشنایی با محیط کاربری و کنسول مدیریت آتنا
  • 5. پیکربندی حساب کاربری و دسترسی‌های امنیتی در بستر ابری
  • 6. مفهوم کاتالوگ داده‌ها و مدیریت متا‌دیتای جداول
  • 7. استفاده از سرویس مدیریت کاتالوگ برای تعریف منابع داده
  • 8. کار با فرمت‌های ذخیره‌سازی بهینه مانند Apache Parquet
  • 9. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها با پارتیشن‌بندی داده‌ها
  • 10. ذخیره‌سازی و سازمان‌دهی داده‌ها در مخازن ابری استاندارد
  • 11. مبانی زبان پرس‌وجوی ساختاریافته در آتنا
  • 12. نگارش دستورات پایه برای فراخوانی داده‌ها
  • 13. استفاده از توابع تجمعی و گروه‌بندی داده‌ها در تحلیل‌های کلان
  • 14. اتصال جداول و ترکیب منابع داده‌ای مختلف
  • 15. کار با توابع پیشرفته رشته‌ای و ریاضی در تحلیل داده
  • 16. مدیریت خطاها و عیب‌یابی در اجرای پرس‌وجوها
  • 17. بهینه‌سازی هزینه‌های پردازش داده با استفاده از فیلترهای مناسب
  • 18. استفاده از جداول مجازی برای ساده‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده
  • 19. مبانی امنیت داده‌ها و رمزنگاری در بستر رایانش ابری
  • 20. کنترل دسترسی کاربران به جداول و پایگاه‌های داده
  • 21. استفاده از سرویس‌های تحلیل بلادرنگ در کنار آتنا
  • 22. یکپارچه‌سازی آتنا با ابزارهای گزارش‌گیری و هوش تجاری
  • 23. مصورسازی داده‌های تحلیل شده با داشبوردهای استاندارد
  • 24. استفاده از ابزارهای خط فرمان برای مدیریت پرس‌وجوها
  • 25. اتصال به آتنا از طریق درایورهای استاندارد برنامه‌نویسی
  • 26. اجرای پرس‌وجوهای حجیم و مدیریت نتایج خروجی
  • 27. بهترین روش‌های مانیتورینگ و پایش عملکرد سیستم
  • 28. تحلیل لاگ‌های سامانه برای بهبود کارایی
  • 29. مفاهیم مقیاس‌پذیری در پردازش داده‌های ابری
  • 30. مطالعه موردی تحلیل داده‌های فروش با استفاده از آتنا
  • 31. ارائه گزارش‌های مدیریتی مبتنی بر داده‌های تحلیل شده
  • 32. اصول نگهداری و چرخه حیات داده‌ها در انبار داده‌های ابری
  • 33. تطبیق استانداردهای داده‌ای با الزامات قانونی و امنیتی
  • 34. جمع‌بندی و مسیر یادگیری پیشرفته در حوزه داده‌های کلان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.