اکسپرس 24
کتاب راهنمای جامع تحلیل هوشمند متون با سرویس Amazon Comprehend و کاربردهای آن در کسب‌وکارهای دیجیتال

کتاب راهنمای جامع تحلیل هوشمند متون با سرویس Amazon Comprehend و کاربردهای آن در کسب‌وکارهای دیجیتال

تگ‌ها: Amazon Comprehend آمازون کامپرهند پردازش زبان طبیعی پردازش متن فارسی تحلیل داده‌های متنی تحلیل هوشمند متن سرویس‌های ابری آمازون هوش مصنوعی هوش مصنوعی در کسب‌وکار یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع تحلیل هوشمند متون با سرویس Amazon Comprehend و کاربردهای آن در کسب‌وکارهای دیجیتال

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های متنی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP) با استفاده از خدمات ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پردازش زبان طبیعی و نقش هوش مصنوعی در تحلیل متن
  • 2. معرفی سرویس Amazon Comprehend و معماری خدمات ابری
  • 3. نحوه ایجاد و مدیریت حساب کاربری در بستر خدمات ابری
  • 4. آشنایی با کنسول مدیریتی و رابط کاربری Amazon Comprehend
  • 5. مفاهیم پایه در پردازش متن شامل توکن‌سازی و تحلیل ساختاری
  • 6. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های متنی برای تحلیل هوشمند
  • 7. تحلیل زبان متن و شناسایی خودکار زبان‌های پشتیبانی‌شده
  • 8. استخراج موجودیت‌های نام‌دار در متون فارسی و انگلیسی
  • 9. شناسایی عبارات کلیدی و مفاهیم اصلی در اسناد متنی
  • 10. تحلیل احساسات متن جهت درک دیدگاه‌های مشتریان
  • 11. طبقه‌بندی متون بر اساس موضوعات پیش‌فرض و سفارشی
  • 12. شناسایی اطلاعات حساس و شخصی‌سازی حریم خصوصی در داده‌ها
  • 13. استفاده از تحلیل نحو برای درک روابط دستوری کلمات
  • 14. کاربرد مدل‌های یادگیری ماشین در تحلیل متون کسب‌وکار
  • 15. نحوه اتصال Amazon Comprehend به مخازن ذخیره‌سازی ابری
  • 16. مدیریت و پردازش دسته‌ای اسناد متنی با حجم بالا
  • 17. آموزش مدل‌های سفارشی برای شناسایی موجودیت‌های خاص
  • 18. طبقه‌بندی متون با استفاده از مدل‌های آموزش‌دیده اختصاصی
  • 19. بررسی خروجی‌های JSON در تحلیل‌های هوشمند متنی
  • 20. یکپارچه‌سازی تحلیل متن با سرویس‌های ذخیره‌سازی داده
  • 21. پیاده‌سازی سیستم تحلیل نظرات کاربران در سامانه‌های فروشگاهی
  • 22. پایش و تحلیل خودکار شبکه‌های اجتماعی داخلی با رعایت قوانین
  • 23. خودکارسازی دسته‌بندی اسناد سازمانی و مکاتبات اداری
  • 24. بهبود تجربه کاربری با تحلیل هوشمند بازخوردهای مشتریان
  • 25. استخراج هوشمند اطلاعات از قراردادها و فرم‌های دیجیتال
  • 26. امنیت داده‌ها و رعایت حریم خصوصی در پردازش‌های ابری
  • 27. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی مصرف سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 28. نظارت بر عملکرد سرویس و تحلیل گزارش‌های سیستمی
  • 29. حل خطاهای رایج در پردازش متون با Amazon Comprehend
  • 30. آینده‌نگری در حوزه پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی ابری
  • 31. ارائه گزارش‌های مدیریتی بر پایه تحلیل‌های هوشمند متن
  • 32. پروژه عملی: طراحی سامانه تحلیل هوشمند بازخورد مشتریان
  • 33. پروژه عملی: خودکارسازی طبقه‌بندی ایمیل‌های پشتیبانی
  • 34. پروژه عملی: شناسایی خودکار کلمات کلیدی در گزارش‌های خبری
  • 35. پروژه عملی: تحلیل روند تغییرات احساسات در طول زمان
  • 36. بررسی محدودیت‌های فنی و راهکارهای افزایش دقت تحلیل
  • 37. معرفی ابزارهای جانبی جهت بصری‌سازی داده‌های تحلیل‌شده
  • 38. اصول اخلاقی در توسعه و به‌کارگیری هوش مصنوعی در کسب‌وکار
  • 39. بررسی انطباق ابزارهای تحلیل متن با نیازمندی‌های بومی
  • 40. خلاصه و چشم‌انداز پیاده‌سازی پروژه‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.