اکسپرس 24
کتاب راهکارهای عملیاتی پیش‌پردازش و تحلیل داده‌های کلان با استفاده از ابزارهای ابری Amazon SageMaker و EMR

کتاب راهکارهای عملیاتی پیش‌پردازش و تحلیل داده‌های کلان با استفاده از ابزارهای ابری Amazon SageMaker و EMR

تگ‌ها: Amazon EMR آموزش آمازون SageMaker پیش‌پردازش داده تحلیل داده‌های کلان رایانش ابری علم داده مهندسی داده هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی پیش‌پردازش و تحلیل داده‌های کلان با استفاده از ابزارهای ابری Amazon SageMaker و EMR

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مهندسی و آماده‌سازی داده‌های بزرگ (Big Data)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم بنیادی داده‌های کلان و معماری سیستم‌های توزیع‌شده
  • 2. آشنایی با محیط عملیاتی Amazon SageMaker و سرویس‌های ابری
  • 3. مدیریت دسترسی‌ها و امنیت داده‌ها در محیط‌های ابری طبق استانداردهای سازمانی
  • 4. آشنایی با معماری Amazon EMR و پردازش موازی داده‌ها
  • 5. استقرار کلاستر EMR و پیکربندی گره‌های پردازشی
  • 6. اتصال به منابع داده و استخراج داده‌های حجیم از Amazon S3
  • 7. شناسایی فرمت‌های ذخیره‌سازی داده‌های کلان و بهینه‌سازی آن‌ها
  • 8. مبانی پیش‌پردازش داده‌ها در محیط ابری با SageMaker Data Wrangler
  • 9. اتصال به دیتابیس‌های ابری و واردسازی داده‌ها برای تحلیل
  • 10. پاک‌سازی داده‌های ناقص و مدیریت مقادیر مفقود در مقیاس بزرگ
  • 11. شناسایی و حذف داده‌های تکراری در پایگاه‌های داده توزیع‌شده
  • 12. عملیات تبدیل نوع داده‌ها و استانداردسازی ویژگی‌ها
  • 13. مهندسی ویژگی‌ها و ایجاد متغیرهای جدید برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 14. استفاده از توابع آماری برای تحلیل توزیع داده‌ها
  • 15. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت در مجموعه‌های حجیم
  • 16. کاهش ابعاد داده‌ها با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته ابری
  • 17. تجسم داده‌ها و تحلیل اکتشافی برای شناسایی الگوهای پنهان
  • 18. ارزیابی کیفیت داده‌ها قبل از ورود به مدل‌های یادگیری ماشین
  • 19. یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع ناهمگون در محیط ابری
  • 20. استفاده از Spark SQL برای کوئری‌نویسی روی داده‌های کلان
  • 21. بهینه‌سازی عملیات انتقال داده بین S3 و EMR
  • 22. مدیریت حافظه و منابع در پردازش‌های سنگین داده
  • 23. استفاده از ابزارهای بصری SageMaker برای تحلیل جریان داده
  • 24. ایجاد خط لوله آماده‌سازی داده‌ها با استفاده از SageMaker Pipelines
  • 25. اتصال خودکار داده‌های پردازش‌شده به سرویس‌های یادگیری ماشین
  • 26. مانیتورینگ عملیات آماده‌سازی داده‌ها و گزارش‌گیری از خطاها
  • 27. مستندسازی مراحل آماده‌سازی داده‌ها برای بازرسی و انطباق
  • 28. استفاده از قابلیت‌های خودکارسازی در Data Wrangler
  • 29. بهینه‌سازی هزینه‌های ذخیره‌سازی و پردازش داده در ابر
  • 30. حفظ محرمانگی و حریم خصوصی داده‌ها در طول فرآیند پردازش
  • 31. اصول انبارش امن داده‌ها و مدیریت چرخه حیات اطلاعات
  • 32. بررسی موردی: آماده‌سازی داده‌های تراکنشی برای تحلیل‌های هوشمند
  • 33. بررسی موردی: پاک‌سازی داده‌های حسگرهای اینترنت اشیاء
  • 34. به‌کارگیری بهترین تجربیات در مدیریت کلاسترهای EMR
  • 35. عیب‌یابی خطاهای رایج در پردازش داده‌های حجیم
  • 36. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های پیش‌بینی در بستر SageMaker
  • 37. تأیید نهایی داده‌های آماده‌سازی شده برای استفاده در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 38. خروجی گرفتن و ذخیره‌سازی داده‌های پردازش‌شده برای کاربردهای سازمانی
  • 39. گزارش‌گیری از فرآیند آماده‌سازی و تحلیل داده‌ها
  • 40. آینده‌پژوهی در حوزه داده‌های کلان و ابزارهای ابری نوین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.