کتاب مبانی یادگیری ماشین در بستر رایانش ابری (AWS)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی یادگیری ماشین در بستر رایانش ابری (AWS)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه رایانش ابری و نقش آن در هوش مصنوعی
  • 2. آشنایی با زیرساخت‌های ابری آمازون برای یادگیری ماشین
  • 3. مروری بر مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 4. انواع یادگیری ماشین نظارت‌شده و نظارت‌نشده
  • 5. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 6. آشنایی با سرویس آمازون سیج‌میکر برای توسعه مدل
  • 7. نحوه ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌ها در فضای ابری
  • 8. پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌ها در پلتفرم‌های ابری
  • 9. مهندسی ویژگی‌ها در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 10. انتخاب الگوریتم مناسب برای مسائل طبقه‌بندی
  • 11. آشنایی با رگرسیون خطی و کاربردهای آن
  • 12. آموزش الگوریتم‌های طبقه‌بندی با استفاده از سرویس‌های ابری
  • 13. ارزیابی دقت و عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
  • 14. بررسی مفهوم بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌ها
  • 15. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در محیط ابری
  • 16. استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق در بستر ابری
  • 17. آشنایی با شبکه‌های عصبی مصنوعی و ساختار آن‌ها
  • 18. آموزش مدل‌های پردازش زبان طبیعی در فضای ابری
  • 19. کاربردهای بینایی ماشین و تحلیل تصاویر در سرویس‌های ابری
  • 20. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های عملیاتی
  • 21. استقرار مدل‌ها با استفاده از سرویس‌های مدیریت‌شده
  • 22. نظارت و مدیریت عملکرد مدل‌های مستقر شده
  • 23. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در یادگیری ماشین ابری
  • 24. مدیریت هزینه‌ها و تخصیص منابع در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 25. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل
  • 26. آموزش مدل‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 27. استفاده از سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند
  • 28. مقیاس‌پذیری مدل‌ها در محیط‌های ابری با ترافیک بالا
  • 29. اتوماسیون خط لوله یادگیری ماشین با استفاده از ابزارهای ابری
  • 30. بررسی معماری‌های مرجع برای پروژه‌های هوش مصنوعی در AWS
  • 31. آینده هوش مصنوعی در بسترهای ابری و تحول دیجیتال

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.